Как и многие, я давно ждал возможности получения wildcard-сертификатов от Let's Encrypt. И вот момент настал, а мануала на хабре так и нет. Ну что ж, попробуем исправить это. Читать дальше →
На прошлой неделе были опубликованы два новых стандарта для беспарольной аутентификации на сайтах, в мобильных и веб-приложениях: WebAuthn API и CTAP. Оба были одобрены Microsoft, Mozilla и Google.
AV1 — это новый универсальный видеокодек, разработанный Альянсом за открытые медиа (Alliance for Open Media). Альянс взял за основу кодек VPX от Google, Thor от Cisco и Daala от Mozilla/Xiph.Org. Кодек AV1 превосходит по производительности VP9 и HEVC, что делает его кодеком не завтрашнего, а послезавтрашнего дня. Формат AV1 свободен от любых роялти и всегда останется таковым с разрешительной лицензией свободного и открытого ПО.
Кто следил за развитием Daala, тот знает, что после формирования Альянса за открытые медиа (AOM) Xiph и Mozilla предложили наш кодек Daala как один из базисов для нового стандарта. Кроме него, компания Google представила свой кодек VP9, а Cisco представила Thor. Идея заключалась в том, чтобы создать новый кодек в том числе на основе этих трёх решений. С того момента я не публиковал никаких демо о новых технологиях в Daala или AV1; в течение долгого времени мы мало что знали об окончательном кодеке.
Около двух лет назад AOM проголосовал за то, чтобы основать фундаментальную структуру нового кодека на базе VP9, а не Daala или Thor. Компании-члены альянса хотели в кратчайший срок получить полезный кодек без роялти и лицензирования, поэтому выбрали VP9 как наименее рискованный вариант. Я согласен с таким выбором. Хотя Daala выдвинули кандидатом, но я всё-таки думаю, что и устранение блочных артефактов трансформацией внахлёст (lapping arrpoach), и техники частотной области в Daala тогда (да и сейчас) ещё недостаточно созрели для реального развёртывания. В Daala по-прежнему оставались нерешённые технические вопросы, а выбор в качестве отправной точки VP9 решал большинство этих проблем. Читать дальше ->
Нередко случается, что решив разобраться с какой-то новой темой, понятием, инструментом программирования, я читаю одну за другой статьи на различных сайтах в интернете. И, если тема сложная, то эти статьи могут не на шаг не приблизить меня к понимаю. И вдруг встречается статья, которая моментально дает озарение и все паззлы складываются воедино. Трудно определить, что отличает такую статью от других. Правильно подобранные слова, оптимальная логика изложения или же просто более релевантный пример. Я не претендую на то, что моя статься окажется новым словом в C# или же лучшей обучающей статьей. Но, возможно для кого-то она станет именно той, которая позволит разобраться, запомнить и начать правильно применять те понятия, о которых пойдет речь. Читать дальше ->
Применяем Deep Watershed Transform в соревновании Kaggle Data Science Bowl 2018
Представляем вам перевод статьи по ссылке и оригинальный докеризированный код. Данное решение позволяет попасть примерно в топ-100 на приватном лидерборде на втором этапе конкурса среди общего числа участников в районе нескольких тысяч, используя только одну модель на одном фолде без ансамблей и без дополнительного пост-процессинга. С учетом нестабильности целевой метрики на соревновании, я полагаю, что добавление нескольких описанных ниже фишек в принципе может также сильно улучшить и этот результат, если вы захотите использовать подобное решение для своих задач.
Применяем Deep Watershed Transform в соревновании Kaggle Data Science Bowl 2018
Представляем вам перевод статьи по ссылке и оригинальный докеризированный код. Данное решение позволяет попасть примерно в топ-100 на приватном лидерборде на втором этапе конкурса среди общего числа участников в районе нескольких тысяч, используя только одну модель на одном фолде без ансамблей и без дополнительного пост-процессинга. С учетом нестабильности целевой метрики на соревновании, я полагаю, что добавление нескольких описанных ниже фишек в принципе может также сильно улучшить и этот результат, если вы захотите использовать подобное решение для своих задач.
Применяем Deep Watershed Transform в соревновании Kaggle Data Science Bowl 2018
Представляем вам перевод статьи по ссылке и оригинальный докеризированный код. Данное решение позволяет попасть примерно в топ-100 на приватном лидерборде на втором этапе конкурса среди общего числа участников в районе нескольких тысяч, используя только одну модель на одном фолде без ансамблей и без дополнительного пост-процессинга. С учетом нестабильности целевой метрики на соревновании, я полагаю, что добавление нескольких описанных ниже фишек в принципе может также сильно улучшить и этот результат, если вы захотите использовать подобное решение для своих задач.
VSCode — это кроссплатформенный редактор с открытым исходным кодом, ставший любимым среди программистов, особенно среди веб-разработчиков. Он быстрый, расширяемый и имеет массу возможностей и настроек. Если вы до сих пор не работали с ним, то советую попробовать.
Для VSCode созданы тысячи расширений. Я намерен представить несколько из них, которые использую каждый день. Приступим!
VSCode — это кроссплатформенный редактор с открытым исходным кодом, ставший любимым среди программистов, особенно среди веб-разработчиков. Он быстрый, расширяемый и имеет массу возможностей и настроек. Если вы до сих пор не работали с ним, то советую попробовать.
Для VSCode созданы тысячи расширений. Я намерен представить несколько из них, которые использую каждый день. Приступим!
VSCode — это кроссплатформенный редактор с открытым исходным кодом, ставший любимым среди программистов, особенно среди веб-разработчиков. Он быстрый, расширяемый и имеет массу возможностей и настроек. Если вы до сих пор не работали с ним, то советую попробовать.
Для VSCode созданы тысячи расширений. Я намерен представить несколько из них, которые использую каждый день. Приступим!
Eloquent ORM кажется простой, но под капотом существует много полускрытых функций и менее известных способов. В этой статье я покажу вам несколько трюков.
Eloquent ORM кажется простой, но под капотом существует много полускрытых функций и менее известных способов. В этой статье я покажу вам несколько трюков.
Eloquent ORM кажется простой, но под капотом существует много полускрытых функций и менее известных способов. В этой статье я покажу вам несколько трюков.
Существует множество способов удалить фон с изображения какого-либо объекта, сделав его прозрачным (в графических редакторах, специальных сервисах). Но иногда может возникнуть необходимость удаления фона у множества фотографий с минимальным участием человека.
Хочу поделиться способом, основанном на создании маски прозрачности с помощью оператора Собеля и некоторых других преобразований. Основная идея совершенно не нова, но применение некоторых дополнительных техник в правильном порядке позволило улучшить результаты, о чем и будет эта заметка.
Существует множество способов удалить фон с изображения какого-либо объекта, сделав его прозрачным (в графических редакторах, специальных сервисах). Но иногда может возникнуть необходимость удаления фона у множества фотографий с минимальным участием человека.
Хочу поделиться способом, основанном на создании маски прозрачности с помощью оператора Собеля и некоторых других преобразований. Основная идея совершенно не нова, но применение некоторых дополнительных техник в правильном порядке позволило улучшить результаты, о чем и будет эта заметка.
Существует множество способов удалить фон с изображения какого-либо объекта, сделав его прозрачным (в графических редакторах, специальных сервисах). Но иногда может возникнуть необходимость удаления фона у множества фотографий с минимальным участием человека.
Хочу поделиться способом, основанном на создании маски прозрачности с помощью оператора Собеля и некоторых других преобразований. Основная идея совершенно не нова, но применение некоторых дополнительных техник в правильном порядке позволило улучшить результаты, о чем и будет эта заметка.
Для поиска нужной информации на веб-сайтах и в мобильных приложениях часто используется поиск по словам или фразам, которые пользователь свободно вводит с клавиатуры (а не выбирает например из списка). Естественно, что пользователь может допускать ошибки и опечатки. В этом случае полнотекстовый поиск, полнотекстовые индексы, которые реализованы в большинстве базы данных не дают ожидаемого результата и практически бесполезны. Такой функционал все чаще реализуют на основе elasticsearch.
Решения с использованием elasticsearch имеют один существенный недостаток — очень большая вероятность рассогласования основной базы данных, например PostgreSQL, MySQL, mongodb и elasticsearch, в которой хранятся индексы для поиска. Читать дальше ->
Для поиска нужной информации на веб-сайтах и в мобильных приложениях часто используется поиск по словам или фразам, которые пользователь свободно вводит с клавиатуры (а не выбирает например из списка). Естественно, что пользователь может допускать ошибки и опечатки. В этом случае полнотекстовый поиск, полнотекстовые индексы, которые реализованы в большинстве базы данных не дают ожидаемого результата и практически бесполезны. Такой функционал все чаще реализуют на основе elasticsearch.
Решения с использованием elasticsearch имеют один существенный недостаток — очень большая вероятность рассогласования основной базы данных, например PostgreSQL, MySQL, mongodb и elasticsearch, в которой хранятся индексы для поиска. Читать дальше ->
Для поиска нужной информации на веб-сайтах и в мобильных приложениях часто используется поиск по словам или фразам, которые пользователь свободно вводит с клавиатуры (а не выбирает например из списка). Естественно, что пользователь может допускать ошибки и опечатки. В этом случае полнотекстовый поиск, полнотекстовые индексы, которые реализованы в большинстве базы данных не дают ожидаемого результата и практически бесполезны. Такой функционал все чаще реализуют на основе elasticsearch.
Решения с использованием elasticsearch имеют один существенный недостаток — очень большая вероятность рассогласования основной базы данных, например PostgreSQL, MySQL, mongodb и elasticsearch, в которой хранятся индексы для поиска. Читать дальше ->
Не факт, что вам потребуется написать серьёзное приложение на Python. А вот быстро собрать работающий сервис, чтобы «продать» его заказчику, — почему нет? Python универсален, и опыт создания мобильного софта на этом языке может оказаться полезным. Владислав Шашков из Сбербанка рассказал о том, как строится разработка с помощью фреймворка kivy.
— Добрый день. Меня зовут Владислав Шашков, я работаю в Сбербанке и вообще-то я продуктовик, не разработчик. Именно этим может быть интересен мой доклад, потому что он наглядно покажет, что сделать мобильное приложение на Python достаточно несложно. Читать дальше ->