Для Pinterest СУБД HBase является одним из самых критически важных бэкендов хранения, лежащим в основе многих онлайн-сервисов хранения наподобие Zen (база данных графов), UMS (wide-column-хранилище) и Ixia (вторичный сервис индексации, работающий почти в реальном времени). Несмотря на то, что экосистема HBase имеет различные преимущества, например, высокую согласованность на уровне строк при высоких объёмах запросов, гибкую схему и низкую задержку доступа к данным, интеграцию с Hadoop и так далее, она не сможет отвечать потребностям наших клиентов через 3–5 лет. Это вызвано высокими эксплуатационными затратами, излишней сложностью и отсутствием такой функциональности, как вторичные индексы, поддержка транзакций и так далее.

Выполнив оценку более десятка различных бэкендов хранения данных, проведя бенчмарки трёх лучших бэкендов при помощи теневого трафика (асинхронным копированием трафика продакшена в среду вне продакшена) и тщательно оценив производительность, мы решили использовать в качестве окончательного кандидата на роль Unified Storage Service (унифицированного сервиса хранения) СУБД TiDB. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/706660/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706660