|
|
![]() [Перевод] Сравнение производительности моделей обнаружения объектов YOLO v5, v6 и v7Четверг, 01 Декабря 2022 г. 11:16 (ссылка)
Если вы выполняете проект по обнаружению объектов, высока вероятность того, что вы выберете одну из многих моделей YOLO. Учитывая количество моделей обнаружения объектов YOLO, сделать выбор в пользу лучшей из них непросто. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/702790/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702790
![]() [Перевод] YOLOv7 pose vs MediaPipe при оценке позы человекаЧетверг, 24 Ноября 2022 г. 11:17 (ссылка)
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее. Поехалиhttps://habr.com/ru/post/701268/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701268
![]() [Перевод - recovery mode ] YOLOv7 пользовательское обнаружение объектовВторник, 22 Ноября 2022 г. 10:54 (ссылка)
Статья по обучению YOLOv7 на своих данных, для обнаружения выбоин на дорогах С момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на основе привязки. Он поставляется с множеством улучшений, которые включают в себя самую современную точность и скорость. В этой статье мы проведем точную настройку модели обнаружения объектов YOLOv7 на основе реального набора данных для обнаружения выбоин. Поехалиhttps://habr.com/ru/post/700794/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700794
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |