|
|
rss_habr
«Бесполезные» доклады о том, как кочегарить, инференсить и моделировать LTV: как прошёл Data Science Meet Up #2Понедельник, 19 Сентября 2022 г. 18:56 (ссылка)
11 августа мы провели Data Science Meet Up #2. Повестка митапа — работа с данными кредитных продуктов, а тематическая — киберпанк. Это был второй митап по DS, но первый тематический. Для тех, кто не смог поучаствовать, немного расскажем как прошёл митап и поделимся конспектами докладов и ссылками на записи, если захотите посмотреть какое-то выступление полностью, а не в нашем урезанном виде. Под катом: фотографии, доклады от джунов, которым не верят, что они джуны и жёсткая обратная связь от участника. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/688438/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=688438
rss_habr
Продвинутые методы Uplift-моделированияВторник, 06 Сентября 2022 г. 16:37 (ссылка)
Всем привет! Меня зовут Окунева Полина, я ведущий аналитик компании GlowByte. Сегодня я хочу рассказать о задаче Uplift-моделирования — частном случае такой большой сферы как Causal Inference, или причинно-следственный анализ, — и методах ее решения. Задачи такого типа важны во многих областях. Если вы сотрудник, например, продуктовой компании, то причинно-следственный анализ поможет сократить издержки на коммуникации с людьми, на которых она не повлияет. Если вы врач, то такой анализ подскажет, выздоровел пациент благодаря лекарству или из-за удачного стечения обстоятельств. Какого-то полноценного гайда по продвинутым методам Uplift-моделирования я не встретила ни в русско-, ни даже в англоязычном интернете, поэтому было огромное желание структурировать информацию и поделиться ею с интересующимися. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/686398/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686398
rss_habr
Привлечь и удержать: как мы отбросили бизнес-правила и доверились машинеЧетверг, 30 Июня 2022 г. 10:00 (ссылка)
Меня зовут Василий Сизов, я наполовину ML-инженер, наполовину маркетолог, и я нарушил бизнес-правила. Даже при внедрении новейших технологий бизнес сохраняет определённую консервативность. Сегодня я покажу, как у нас получилось увеличить продажи, отказавшись от репрезентативной выборки покупателей, и попутно расскажу о метриках вроде look-alike, response и uplift. Статья написана по следам моего выступления на Data Fest, но для понятности добавлены лисы и совы. Войти в воронкуhttps://habr.com/ru/post/673694/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673694
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |