Привет! Меня зовут Катя и я отвечаю за PR проектного офиса big data в Tele2. Не спешите переключаться после этих слов: я постаралась разобраться в том, как коллеги разработали инструмент для анализа обратной связи от абонентов.

В компании есть показатель NPS bottom Up, в рамках исследования мы задаем пользователю вопросы конкретно по точке контакта, например, о мобильном интернете. Упрощенно, методика исследования такая: человек отвечает на закрытые вопросы об услуге и может заполнить поле “свободный комментарий”. В последнем пункте и содержится всё самое интересное, но неподъемное для анализа ручками.

https://habr.com/ru/post/684800/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=684800

Привет, меня зовут Марина, я отвечаю за IT-бренд и DevRel в Ростелекоме. Мы очень любим data driven-культуру, и в части бренда работодателя тоже стараемся проверять исследованиями большинство гипотез. Одной из главных тем остается перегрев рынка IT и проблемы с наймом и удержанием в компаниях компетентных специалистов. Эти кейсы мы и решили изучить поглубже.

https://habr.com/ru/post/674306/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674306

Найти реальные потребности пользователей и создать востребованные продукты бизнесу помогают продуктовые аналитики. Они проводят качественные, количественные и смешанные исследования, делают подробные отчеты, но даже самые лучшие отчеты иногда ложатся в стол, а продукт не взлетает. Продуктовый аналитик AGIMA Олег Королёв разобрался, почему так происходит, и написал подробный материал об ошибках и способах их избежать.

https://habr.com/ru/post/676918/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676918

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Барановский, я руководитель проектов по аналитике МТС.

Сегодня поговорим о том, что такое NPS, чем упущенный импакт отличается от обычного и как он может помочь при расстановке приоритетов.

https://habr.com/ru/post/662337/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=662337