Итак, некоторое время назад я писал статью о том, как мы переехали на werf со скрипта. По большому счёту, это продолжение той истории. Задача встала такая: нужно максимально автоматизировано разворачивать свежее приложение на нескольких кластерах kubernetes, которое уже имеет обвязку для деплоя в виде werf. После некоторых изысканий, попыток использовать "коробочные" решения самой верфи и куба, я понял, что придётся написать собственный оператор, чтобы получить прям 100% покрытия всех "хотелок".

Чтобы у "гошников" прям конкретно подгорело, для этих целей я выбрал свой любимый Python и kopf.

https://habr.com/ru/post/708522/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708522

В данной статье я расскажу про жизненный цикл одной важной задачи - “Настроить сбор/парсер логов в Kubernetes”. Или “Почему мы решили написать свой оператор для сбора логов в Kubernetes”.

https://habr.com/ru/post/698526/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698526

Kubernetes — это быстроразвивающийся opensource проект, позволяющий управлять контейнерами Linux как единой системой. Мы с лёгкостью можем запускать сложные системы, используя при этом yaml-конфигурации. Для управления системой применяются декларативные ресурсы. Иерархическая система ресурсов позволяет создавать большие системы с минимумом конфигов. Именно поэтому всё больше и больше людей переносит свою инфраструктуру внутрь Kubernetes, причём не только stateless-, но и statefull-приложения. Так зачем отказывать себе в удобстве и не использовать Tarantool внутри Kubernetes?

Привет, меня зовут Костя, и сегодня я расскажу про то, с чем мы столкнулись при разработке Tarantool Kubernetes Operator, Enterprise для Kubernetes / Openshift. Кому интересно — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/post/676972/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676972

Оператором в Kubernetes принято называть развертывание, которое самостоятельно управляет ресурсами кластера, регистрирует новые Custom Resource Definition (CRD) и, в некоторых случаях, добавляется для наблюдения за существующими ресурсами (через механизмы Dynamic Admission Control). В этой статье на примере создания оператора для развертывания и управления кластером Aerospike мы попробуем разобраться с этапами создания оператора, способами взаимодействия с кластером и проблемами, с которыми можно встретиться в реальной практике. Всех практикующих DevOps и желающих поднять автоматизацию развертывания своих сервисов на новый уровень приглашаю под кат.

https://habr.com/ru/post/669806/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669806