В 2019 году я устроился в Додо Пиццу. В первую же неделю я спросил у ребят, как они логируют происходящее в iOS-приложении у клиентов и узнал, что никак.

Я удивился и понял, что у меня нет абсолютно никакой уверенности, что приложение Додо Пиццы работает как было задумано. А ещё мне прям вот ну интересно было как логируют «большие взрослые дяди»: перед Додо я работал над небольшими проектами, где было не до логов, так что опыта у меня не было.

Итого: клиентских логов нет, а неопределённость и интерес остались. Значит надо сделать систему логов самому. Ну я и сделал. А это — история появления и развития логов в iOS-приложении Додо Пиццы.

https://habr.com/ru/post/692532/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692532

В Google Play сыпятся жалобы на зависания и заторможенность вашего новенького-свеженького приложения на Compose? Вам пригодятся советы из данной статьи, чтобы это исправить.

https://habr.com/ru/post/701422/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701422

Анализируйте и сводите данные быстрее с помощью этих инструментов Python

Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих исследовательский анализ данных. Подборкой делимся к старту нашего флагманского курса по Data Science.

https://habr.com/ru/post/700082/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700082

Управление доступными ресурсами в облачной среде по запросу – тема, которая бывает очень непростой. Но эта работа стоит того, поскольку вы сможете использовать ресурсы гораздо эффективнее. Поэтому многие компании и проекты решаются мигрировать на облачные платформы, в частности, на Azul, AWS, Google Cloud или другие. С точки зрения программиста, есть одна истина, которая сохраняется и в облаке: рекомендуется понимать поведение и ограничения того JVM-приложения, что вы развернули (или не приложений, а подов, минимальных развертываемых единиц в Kubernetes). Платформа Java является многопоточной, и, даже если вы не собираетесь использовать какие-либо доступные для этого API, платформа все равно порождает множество потоков-демонов, работающих в фоновом режиме. Такие потоки нужны не только для очистки и подхватывания неиспользуемой памяти. Они относятся к платформе, а что насчет фреймворков? Фреймворки Java пытаются обслуживать большие эксплуатационные мощности; следовательно, инициируется работа множества вспомогательных потоков. Ниже мы немного заглянем под капот. В этой статье будет подробнее рассмотрено, как устроены популярные фреймворки Quarkus и Spring-Boot, сколько потоков они инициируют, чтобы обслужить все результаты. Давайте вместе пробежимся по примерам и для начала разберемся, какова разница между мониторингом и профилированием.

https://habr.com/ru/post/677212/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677212

В этом году Java-конференция получилась двухсоставной: онлайн-часть уже прошла, а вот офлайн-день ещё предстоит 24 июня в Санкт-Петербурге (и ещё не поздно решить в нём поучаствовать).

Причём несколько видеозаписей уже доступны всем желающим. Поэтому хотим этим текстом поймать трёх зайцев сразу:

— Порадовать Хабр этими Java-докладами без регистрации и смс
— Написать, что ещё было в онлайновой части
— И рассказать, что будет в офлайне

https://habr.com/ru/post/672572/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672572

Всем привет. В этой статье хотим представить инструмент для профилирования данных. Расскажем об особенностях инструмента, о профилировании данных, и кому это будет полезно. И, конечно, его уже можно опробовать: ссылка будет в тексте статьи.

https://habr.com/ru/post/667636/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=667636