Наши коллеги из группы компаний ГлоуБайт не так давно публиковали достаточно развернутый материал по графовой аналитике, в котором содержится базовая теория и приведены области практического применения. В этой статье мы бы хотели поделиться опытом проектирования данного класса систем, какие специализированные движки используем, какую типовую архитектуру применяем и как к ней пришли.

https://habr.com/ru/post/705802/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705802

Конечно, вы и сами можете легко нагуглить ответы на этот вопрос, однако, как я обнаружил, большинство ответов, которые вы найдете, раскрывают эту тему чересчур поверхностно.

В сегодняшнем вечно занятом мире новые данные, теперь представляющие из себя фундаментальные активы большинства предприятий, создаются без остановки. Системы доступны 24/7, генерируя данные каждую секунду каждого дня. И даже больше, эти сложные композиции систем генерации и обработки данных непрерывно взаимодействуют друг с другом для предоставления услуг конечному пользователю. В последнее время я все чаще натыкаюсь на один вопрос, который заключается в следующем: как обстоят дела с графовыми базами данных и чем они выделяются на фоне реляционных? И в итоге я решил как следует разобраться в этой теме. Найти множество ответов на этот вопрос не представляет особого труда, достаточно просто немного погуглить. Однако, как я обнаружил, большинство ответов перечисляют преимущества очень поверхностно.

Именно поэтому я решил поделиться с вами в этой статье кратким разбором того, в чем по моему мнению заключается их истинная ценность — независимо от маркетинговых презентаций крупных компаний и технологических инфлюенсеров.

https://habr.com/ru/post/695180/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695180