Резервное копирование? Опять?

Ага!

Разумеется, любой грамотный АйТи-шник прекрасно знаком с подоплёкой этого вопроса, однако, как оказалось, методология и даже простейшая алгоритмика иногда являются камнем преткновения.

Что странно. Что удивительно.

Давайте разбираться, что нужно сделать "До полуночи", чтобы спать спокойно "После полуночи"...

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/651279/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=651279

Платформенная агентная модель производственного кластера

Автор: Сергей Лукьянчиков, InterSystems

Фоновое фото баннера статьи: Pavel Danilyuk

В данной публикации мы описываем прототип и исследуем оркестровку нескольких агентных моделей связанных друг с другом роботизированных фабрик (представленных каждая своей моделью) с применением универсальной платформы данных – добиваясь симуляции наблюдаемых и прогнозных свойств группы фабрик (производственного кластера). В прототипе были задействованы программный комплекс NetLogo для агентных моделей фабрик (с моделью «Robotic Factory» [1] в качестве основы) и платформа данных InterSystems IRIS для оркестровки NetLogo и сквозной симуляции системы «фабрики-кластер».

Читать далее

https://habr.com/ru/post/651145/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=651145

InterSystems Reports

InterSystems Reports – модуль InterSystems IRIS и InterSystems IRIS for Health. Это современное решение для создания и публикации отчетов, которое включает в себя:

• Встроенную оперативную отчетность, которая может быть настроена как разработчиками отчетов, так и конечными пользователями.


• Точное форматирование, позволяющее создавать специализированные формы, например, макеты для счетов, документов и т.д.


• Макеты, обеспечивающие структуру для отображения как агрегированных, так и транзакционных данных.


• Позиционирование заголовков, колонтитулов, агрегированных и подробных данных, изображений и вложенных отчетов.


• Разнообразные типы отчетов.


• Публикация и распространение отчетов, включая экспорт в PDF, XLS, HTML, XML и другие форматы файлов, печать и архивирование для соблюдения нормативных требований.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/583002/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=583002

Этим летом вышел новый релиз платформы данных InterSystems IRIS Data Platform 2021.1.

Основные «темы» в этом релизе связаны с расширением доступности платформы для разработчиков на различных технологиях и новыми возможностями по анализу данных.

Расширяется выбор доступных языков разработки, как серверных, так и клиентских, а также новые компоненты для аналитики больших объемов данных. Но, обо всём по порядку.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/579644/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=579644

Введение

В мире огромных объемов данных как никогда важно сделать информацию доступной и легко интерпретируемой. С помощью InterSystems Reports (Logi Reports) вы можете легко и эффективно представлять сложные данные. InterSystems Reports – модуль InterSystems IRIS и InterSystems IRIS for Health. Это современное решение для создания и публикации отчетов, которое включает в себя:

• Встроенную оперативную отчетность, которая может быть настроена как разработчиками отчетов, так и конечными пользователями.


• Точное форматирование, позволяющее создавать специализированные формы, например, макеты для счетов, документов и т.д.


• Макеты, обеспечивающие структуру для отображения как агрегированных, так и транзакционных данных.


• Позиционирование заголовков, колонтитулов, агрегированных и подробных данных, изображений и вложенных отчетов.


• Разнообразные типы отчетов.


• Публикация и распространение отчетов, включая экспорт в PDF, XLS, HTML, XML и другие форматы файлов, печать и архивирование для соблюдения нормативных требований.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/576498/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=576498

В этой статье мы запустим кластер InterSystems IRIS с помощью docker и файлов Merge CPF (CMF) — новой функции, позволяющей легко конфигурировать серверы InterSystems IRIS. В UNIX и Linux вы можете изменить стандартный iris.cpf с помощью декларативного файла Merge CPF. Файл Merge CPF — это частичный CPF, который устанавливает нужные значения для любых параметров при запуске InterSystems IRIS. С помощью Merge CPF легко можно запускать сложные конфигурации InterSystems IRIS.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/566332/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=566332

В этой статье я хотел бы рассказать о подходе от спецификации (spec-first) при разработке REST API на платформе InterSystems IRIS, который ускоряет разработку приложений в рамках микросервисной архитектуры и решение интеграционных задач. Эта статья является продолжением моей предыдущей статьи про разработку REST API на платформе InterSystems IRIS.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/548404/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=548404

Введение

Одно из ключевых направлений развития платформы данных InterSystems IRIS — открытость. Открытость во взаимодействии с языками программирования, технологиями и протоколами. Поддержка языков программирования двусторонняя — возможен как вызов кода из InterSystems IRIS, так и предоставляется API для работы с InterSystems IRIS извне. В этой статье речь пойдёт о первом варианте — вызове кода из InterSystems IRIS. Целью этого небольшого повествования является демонстрация того, как просто и удобно можно это сделать. Я не буду сравнивать различные языки программирования (хотя в конце есть таблица по скорости работы различных имплементаций), всё зависит от решаемых вами задач и требований, предъявляемых к результату разработки. В этой статье я продемонстрирую несколько различных подходов к вызовам сторонних библиотек, а реализовывать мы будем одну и ту же функциональность — вызов функции DELFATE из библиотеки zlib.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/536940/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=536940

Шлюзы в InterSystems IRIS это механизм взаимодействия между ядром InterSystems IRIS и прикладным кодом на языках Java/.Net. С помощью шлюзов вы можете работать как с объектами Java/.NET из ObjectScript так и с объектами ObjectScript и глобалами из Java/.NET. Шлюзы могут быть запущены где угодно - локально, на удаленном сервере, в докере.

В этой статье я покажу, как можно легко разработать и контейнеризовать интеграционную продукцию с .Net/Java кодом. А для взаимодействия с кодом на языках Java/.Net будем использовать PEX, предоставляющий возможность реализовать любой элемент интеграционной продукции на языках Java/.Net.

Для нашего примера мы разработаем интеграцию с Apache Kafka.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/522230/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=522230

Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems

Вызовы AI/ML-вычислений реального времени

Начнем с примеров из опыта Data Science-практики компании InterSystems:

• «Нагруженный» портал покупателя подключен к онлайновой рекомендательной системе. Предстоит реструктуризация промо-акций в масштабе розничной сети (допустим, вместо «плоской» линейки промо-акций теперь будет применяться матрица «сегмент-тактика»). Что происходит с рекомендательными механизмами? Что происходит с подачей и актуализацией данных в рекомендательный механизм (объем входных данных возрос в 25000 раз)? Что происходит с выработкой рекомендаций (необходимость тысячекратного снижения порога фильтрации рекомендательных правил в связи с тысячекратным возрастанием их количества и «ассортимента»)?


• Есть система мониторинга вероятности развития дефектов в узлах оборудования. К системе мониторинга была подключена АСУТП, передающая тысячи параметров технологического процесса ежесекундно. Что происходит с системой мониторинга, ранее работавшей на «ручных выборках» (способна ли она обеспечивать ежесекундный мониторинг вероятности)? Что будет происходить, если во входных данных появляется новый блок в несколько сотен колонок с показаниями датчиков, недавно заведенных в АСУТП (потребуется ли и как надолго останавливать систему мониторинга для включения в анализ данных от новых датчиков)?


• Создан комплекс AI/ML-механизмов (рекомендательные, мониторинговые, прогностические), использующих результаты работы друг друга. Сколько человеко-часов требуется ежемесячно для адаптации работы этого комплекса к изменениям во входных данных? Каково общее «замедление» при поддержке комплексом принятия управленческих решений (частота возникновения в нем новой поддерживающей информации относительно частоты возникновения новых входных данных)?

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/516344/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=516344

В конце марта вышла новая версия платформы данных InterSystems IRIS 2020.1. Даже пандемия коронавируса не предотвратила релиз.

Из важного в новом релизе — повышение быстродействия ядра, генерация REST-приложения по спецификации OpenAPI 2.0, шардинг для объектов, новый вид Портала Управления, поддержка MQTT, универсальный кеш запросов, новый фреймворк для создания элементов продукции на Java или .NET. Полный список изменений и Upgrade Checklist на английском языке можно найти по ссылке. Подробнее — под катом.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/495292/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=495292

Эта статья посвящена Python Gateway — комьюнити-проекту с открытым исходным кодом для платформы данных InterSystems IRIS. Этот проект позволяет оркестрировать любые алгоритмы машинного обучения, созданные на языке Python (основная среда для многих Data Scientists), использовать многочисленные готовые библиотеки для быстрого создания адаптивных, роботизированных аналитических AI/ML-решений на платформе InterSystems IRIS. В этой статье я покажу как InterSystems IRIS может оркестровать процессы на языке Python, эффективно осуществлять двустороннюю передачу данных и создавать интеллектуальные бизнес-процессы.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/486984/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=486984

Недавно мы выпустили InterSystems API Manager (IAM) — новый компонент InterSystems IRIS Data Platform, обеспечивающий наблюдение, контроль и управление трафиком в/из web API в рамках IT-инфраструктуры.

В этой статье я покажу как настраивать IAM и продемонстрирую некоторые из многочисленных возможностей, которые доступны вам с IAM. InterSystems API Manager позволяет вам:

• Наблюдать за API, понимать кто использует API, какие API наиболее популярны, а какие требуют доработки.


• Контролировать кто использует API и ограничивать использование API от простого ограничения доступа до ограничений в зависимости от запроса — у вас есть настраиваемый контроль и вы можете быстро реагировать на изменения паттернов потребления API.


• Защищать API с помощью централизованных механизмов безопасности, таких как OAuth2.0, LDAP или Key Token Authentication.


• Упростить работу сторонних разработчиков и предоставить им превосходный опыт работы с API, открыв специальный портал для разработчиков.


• Масштабировать API и обеспечить минимальную задержку при ответе.

Управление API является необходимым для перехода к SOA либо микросервисной архитектуре, упрощая интеграцию между отдельными (микро)сервисами, делая их доступными для всех внешних и внутренних потребителей. В итоге новые API становится проще создавать, поддерживать и потреблять.

Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/475670/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=475670

Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems

Договариваемся о терминологии

Робот не обязан быть ни большим, ни человекоподобным, ни в принципе материальным (в пику википедии, которая, впрочем, спустя пару абзацев смягчает начальную формулировку и допускает нематериальность робота). Робот – это автомат в алгоритмическом смысле, автомат для автономного (алгоритмического) решения каких-то задач. Включающий вечером фонари детектор освещенности – робот. Разбирающий мэйлы на «внешние» и «внутренние» почтовый клиент – тоже.



Искусственный интеллект (в узкоприкладном понимании, википедия его снова не разделяет) это алгоритмы для извлечения зависимостей из данных. Он сам по себе никаких задач решать не будет, для этого его нужно сначала реализовать в виде конкретных аналитических процессов (входные данные, модели, выходные данные, управление процессом). Аналитический процесс, выступающий «носителем искусственного интеллекта» может быть запущен человеком, может быть запущен роботом. И остановлен тоже, или тем, или другим. И управляем тоже.
Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/473452/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=473452

Как разрешить компьютерам доверять друг другу в ваше отсутствие, сохраняя безопасность и приватность?







— Сухой «мартини». В большом бокале.

— Oui, monsieur. [Да, месье (фр.)]

— Секунду, еще не все. Три пальца «Гордона», один — водки, полпальца «Кины Ликлет». Хорошо взбейте в шейкере, а потом положите большую дольку лимона. Запомнили?



Ян Флеминг, «Казино Рояль», 1953 год

Часть 1. Истории про OAuth 2.0 and OpenID Connect

Универсальная и, похоже, сегодня в XXI веке всеми любимая связка открытых протоколов делегирования доступа и идентификации называется OAuth+OIDC. Лучше для массово использования пока ничего не придумали. Особенно популярны у фронтендеров, потому что гуляют поверх протоколов HTTP(S) и используют контейнер JWT (JSON Web Token). OpenID Connect использует для своей работы OAuth или, по другому говоря, OIDC является обёрткой для OAuth.



OpenID – открытый стандарт для аутентификации и создания систем цифровой идентификации не новинка для разработчиков. В этом 2019 году ему исполняется 14 лет. В нынешней третьей версии полное название OpenID Connect или короче OIDC. Популярен как в вебе и мобильной разработке, так и в корпоративных системах.
Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/466699/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=466699

В середине марта вышла новая версия платформы данных InterSystems IRIS 2019.1

Представляем вашему вниманию список изменений на русском языке. Полный список изменений и Upgrade Checklist на английском языке можно найти по ссылке.

Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/446646/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=446646

1. Блокчейн

Сейчас, когда я пишу эту статью курс Bitcoin упал более чем в 5 раз относительно максимального значения и рассказывая о том, что я делал что-то связанное с блокчейн первое, что я слышу это нескрываемый скепсис — “кому теперь нужен весь этот ваш блокчейн”.



Да, действительно хайп вокруг блокчейна прошел. Но технологии лежащие в основе остались, они развиваются и будут продолжать развиваться и использоваться в определенных нишах. Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/439560/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=439560

DSW Reports — генератор отчетов DeepSeeWeb

Часто в аналитических приложениях пользователям нужно периодически формировать и рассылать PDF-отчёты, состоящие из элементов аналитической панели. В разработках на технологиях InterSystems эту задачу решает проект DSW Reports, который является расширением DeepSeeWeb. В этой статье будет описано как пользоваться DSW Reports для генерации PDF-отчетов и рассылки их по электронной почте.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/419433/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=419433

Эта статья — продолжение статьи про организацию процессов Continuous Integration / Continuous Delivery, автоматизирующих сборку, тестирование и доставку приложений применимо к решениям на платформе InterSystems.

Рассмотрим такие темы как:

• Контейнеры 101


• Контейнеры на разных этапах цикла разработки ПО


• Continuous Delivery с контейнерами

Читать дальше ->

https://habr.com/post/420749/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=420749

О GraphQL и о том как им пользоваться мной уже было рассказано в этой статье. Здесь же я расскажу про то, какие задачи стояли передо мной, и о результатах, которых удалось добиться в процессе реализации GraphQL для платформ InterSystems.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/358720/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358720