Сегодня о подходе к управлению, основанному на данных, не говорит только ленивый. Кто уже имеет с этим дело в своей работе, предлагаем сразу переходить к разделу с описанием опыта Татарстана по управлению данными. А для тех, кто этим направлением раньше не интересовался, Центр цифровой трансформации Татарстана дает пару вводных.

https://habr.com/ru/post/714492/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714492

Головная боль администратора BI сервера пропорциональна масштабу развернутого решения. Начнем с главных ориентиров, следуя которым мы привыкли достигать баланса в работе BI сервера (и улучшать качество ночного сна админа). А дальше разберемся, какой функционал помогает решать эти и другие задачи в Дельта BI — на фоне привычного для Vizuators Tableau Server (TS).

https://habr.com/ru/post/714394/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714394

Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda. Как и во многих других продуктовых компаниях, решения о том, раскатывать ли новую фичу, принимаются в Lamoda на основе данных, в частности на основе результатов A/B-тестирования.

Бутстрэп — один из популярных методов обработки результатов тестов. В этой статье я расскажу о том, каким образом можно определить размер выборки при расчете результатов A/B-теста с помощью бутстрэпа.

https://habr.com/ru/post/707816/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707816

Сводные таблицы хорошо известны всем аналитикам по Excel. Это прекрасный инструмент, который помогает быстро получить различную информацию по массиву данных. Рассмотрим реализацию и тонкости сводных таблиц в Pandas.

https://habr.com/ru/post/713506/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713506

В этой статье я рассказываю об использовании машинного обучения в Streamlit и о том, как оно может помочь бизнес-пользователям лучше понять, как работает наука о данных. Мы собираемся посмотреть, сможем ли мы использовать модель на практике, чтобы пользователи могли протестировать и проверить, выжил бы кто-то на Титанике с определенными характеристиками.

Здесь мы собираемся объединить мощь Streamlit с процессом машинного обучения.

https://habr.com/ru/post/712352/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712352

Привет, Хабр! Меня зовут Федор Тюрин, я руководитель команды продуктовой аналитики в Учи.ру. Мы проводим очень много А/Б-тестов (десятки запусков в неделю и сотни в течение года). В таких условиях очень важна автоматизация процесса анализа и подведения итогов теста.

https://habr.com/ru/post/712192/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712192

Как погода влияет на отзывы людей в интернете?

Ожидается, что мир преодолеет порог глобального потепления между 2027 и 2042 годами. Используя математические модели, которые анализируют текущее состояние климата Земли, ученые ожидают, что температура повысится на 1,5 градуса, как только мы достигнем этого уровня.

Правительства и экологические активисты многих стран мира бьют тревогу по поводу необходимости остановить климатическую катастрофу, которая нарастает быстрее, чем предполагалось в первоначальных прогнозах. Тем не менее, новые технологии будут играть важную роль в формировании политики и разработке инноваций, направленных на решение климатических проблем.

Если абстрагироваться от глобальных перемен климата и рассмотреть изменения состояния погоды, например, в России, то можно сделать несколько любопытных наблюдений.

https://habr.com/ru/post/710818/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710818

Современный мир требует активной интеграции информационных технологий в повседневную жизнь. Жители города Москвы уже не помнят, как стоять в очереди в регистратуру больницы и забыли внешний вид своей медицинской карты. Чтобы попасть ко врачу, пациенту необходимо только записаться на примем через компьютер или личный девайс. Врач больше не записывает жалобы пациента на бумаге, все данные сохраняются в базе данных пациентов и уже никогда не потеряются. За всеми этими удобствами стоит Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС), одним из основных разработчиков которой является наша компания Solit Clouds.

За каждым успешным решением стоит аналитика. Для таких целей, на базе ЕМИАС, созданы аналитические подсистемы, которые формируют данные в виде отчетов. В дальнейшем данные, предоставленные аналитической подсистемой (в дальнейшем АП), используются медицинскими организациями города Москвы для комплексного анализа и дальнейшего принятия решений. Большинство АП сформированы на базе продуктов платформы iDVP, куда входят: iDVP Analytics – универсальный инструмент для создания интерактивных отчётов и анализа данных, покрывает все требования, необходимые для отображения данных из различных источников и манипуляция ими. Речь идет о фильтрах, графиках, диаграммах, детализациях, выгрузке данных в Excel, PDF, CSV и многое другое.

https://habr.com/ru/post/710080/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710080

В моих постах о вычислительных военных рассуждениях (тактический искусственный интеллект) мы рассмотрели алгоритмы для обнаружения закрепленных и не закрепленных флангов, внутренних линий и ограниченных путей атаки и отступления. В этом посте я представляю свое докторское исследование, которое использует эти и другие алгоритмы при создании неконтролируемой программы машинного обучения, способной классифицировать текущую тактическую ситуацию (поле боя) в контексте ранее наблюдавшихся сражений. Другими словами, он учится и запоминает.

https://habr.com/ru/post/708914/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708914

В двух предыдущих постах в блоге на тему анализа поля боя (вычислительное военное мышление и тактический искусственный интеллект), я рассказал, как программа может определять ключевые тактические позиции, как то: закрепленные / не закрепленные фланги и ограниченные / неограниченные пути атаки и отступления. Сегодня мы рассмотрим, как TIGER / MATE выполняет анализ фронтов и реализует маневры проникновения и инфильтрации.

https://habr.com/ru/post/708856/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708856

Приветствую, уважаемые читатели Хабра. Меня зовут Николай Французов, я digital-аналитик в компании Tele2, занимаюсь сбором и анализом данных, построением дашбордов и проведением А/В-тестов.

Я хотел бы рассказать вам о том, как мы проводим тесты в нашем проекте, и поделиться опытом, возможно, логикой проведения и приведенными процессами вы сможете воспользоваться в ваших проектах, а python-фишечки по расчету fixed horizon и анализу результатов пригодятся в ваших исследованиях.

Структура

- Кратко про А/В-тесты

- Процесс проведения — первая часть, работа аналитика данных. Расчет fixed horizon и формирование ТЗ;

- Процесс проведения — вторая часть, работа аналитика стрима проекта. Настройка;

- Процесс проведения — третья часть, сбор данных, анализ результатов и выводы.

https://habr.com/ru/post/708782/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708782

В своём последнием посте в блоге я описал, как программы TIGER, а потом и MATE, класифицировали сражения (в терминах информатики - "объекты") на основе атрибутов, конкретнне - атрибута закреплённых и не закреплённых флангов, а после распознания их наличия или отсутвия, мы увидели как были реализованы тактические манёвры охвата и поворота. Сегодня я хочу рассмотреть вместе с вами ещё один атрибут, который мы можем детектировать, с помощью машинного обучения: ограниченные пути атаки и отступления.

https://habr.com/ru/post/708732/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708732

Тактический ИИ делится на две части: анализ – поля боя и действия на основе полученной и обработанной информации, путем создания набора согласованных приказов (известных, как План действий), которые используют слабые места в позиции нашего противника, обнаруженные во время анализа поля боя.

https://habr.com/ru/post/708548/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708548

Вокруг технологий всегда появляются мифы: фотоаппараты, похищающие душу, подавляющий свободную волю 5G, искусственный интеллект, который захватывает планету и отправляет киборга в прошлое… Всё это - примеры, основанные на страхе неизвестного, который, в свою очередь, является неотъемлемым свойством человеческого мышления.

Анализ данных и машинное обучение, упоминаемые под термином «искусственный интеллект», за последние годы постепенно становятся обыденностью. Использование инструментов продвинутой аналитики для многих организаций стало столь же привычным делом, как автоматизация бухгалтерского учёта или внедрение электронного документооборота.

В этой статье отобраны шесть наиболее популярных мифов вокруг low-code инструментов анализа данных. Насколько они близки к действительности - давайте обсудим.

https://habr.com/ru/post/707336/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707336

Хабр, привет! Сегодня поговорим о том, что такое корректность статистических критериев в контексте А/Б тестирования. Узнаем, как проверить, является критерий корректным или нет. Разберём пример, в котором тест Стьюдента не работает.

https://habr.com/ru/post/706388/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706388

Поскольку это лишь первая часть, в которой мы поймем что такое ИИ, в чем заключается одна из его главных слабостей - начнем, как полагается айтишникам, издалека, с мемчиками и максимальным осуждением, а далее углубимся в тему и будем смотреть живые примеры и код с красивыми графиками. Людям знакомым с машинным обучением можно этот этап пропустить, вы уже не самые маленькие :).

Искуственный интеллект в понимании среднестатистического обывателя, эта такая штука, которая делает что хочет, ведет себя как ей нравится, никого не слушает и обязательно захватит мир, если мы его будем развивать.

https://habr.com/ru/post/704422/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704422

Кубы данных — не самая простая тема в дата-инжиниринге. Это тот самый случай, когда на пять запросов об определении приходятся пять разных вариантов ответа. Эта неоднозначность породила неудачную универсальную метафору, с помощью которой описываются кубы данных, — схему трехмерного куба. При этом в объяснениях нет примеров, рассказывающих, как в дата-пайплайне реализуется эта концепция.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/703508/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703508