Сегодня доступен целый ассортимент электронных конструкторов, которые можно использовать для автоматизации пет-проектов. Хочется самодельный робот-пылесос или 3D-принтер — пожалуйста, есть Lego, Arduino или Raspberry Pi. Их просто купить и легко запрограммировать. Почему же нельзя использовать тот же подход в профессиональных применениях? Зачем тратить в несколько раз больше денег и сил на разработку и программирование специализированной промышленной электроники?

На факультете программной инженерии и компьютерной техники в ИТМО уже больше 30 лет занимаются разработкой специализированных систем. Мы, декан факультета, Павел Кустарев и руководитель международной лаборатории "Архитектура и методы проектирования встраиваемых систем и систем на кристалле", Алексей Платунов, рассказываем, почему решения на базе “бытовых” конструкторов ненадежны во всех отношениях.

https://habr.com/ru/post/679054/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=679054

В этой статье мы поговорим о ранжирующих (retrieval) моделях диалоговых систем, и методах их персонификации.

Данный текст не является подробной и всеобъемлющей, пошаговой инструкцией по созданию диалогового агента и не претендует на большую научную ценность. Эта статья, скорее, представляет собой краткий обзор существующих методов и инструментов, применяющихся в наши дни и единственная ее задача - заинтересовать читателя и дать начальное представление о такого рода моделях оставив большой простор для собственных экспериментов.

Краткий список всего необходимого: базовое знания Python и PyTorch (если вы являетесь адептом TensorFlow, не пугайтесь, здесь будут показаны общие приемы, которые легко реализовать в других библиотеках), желательно знание библиотеки transformers, а также полезным будет минимальный опыт написания ботов для telegram (это, совершенно, не обязательно, ведь, с ботом можно общаться и в терминале) Ну что ж если вы готовы, то мы отправляемся в наше небольшое путешествие по миру диалоговых моделей.

https://habr.com/ru/post/674654/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674654

Интересные научные проекты часто реализуются на стыке нескольких областей. В последнее время такие проекты становятся краткосрочными, а, значит, все сложнее искать людей, совмещающих нужные компетенции.

Специалисты из Национального центра когнитивных разработок на базе ИТМО задумались о том, как снизить риски найма через оценку открытой информации о человеке и анализ видеозаписи его интервью. Предложенный ими инструмент Exclusive подбирает специалистов по их цифровому следу, подсказывает вопросы для собеседования и анализирует личностные качества и поведение кандидата, помогая принять решение о приглашении в команду.

В этой статье поговорим о том, что у сервиса под капотом: какую полезную информацию можно собрать из открытых источников и записи интервью, а также как ее можно использовать для снижения проектных рисков.

https://habr.com/ru/post/671776/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=671776

Год назад у нас в ИТМО появилась новая магистерская программа Public Health Sciences, которая готовит специалистов для современных эпидемиологических исследований. Работа по ее подготовке началась еще до ковида, но пандемия подтолкнула развитие этого направления — не только медики задумались о том, насколько это влияет на жизнь людей.

Чтобы стать специалистом в области Public Health Sciences совершенно не обязательно иметь медицинское образование. В этой статье мы расскажем об особенностях учебной программы и о том, как на нее поступить.

https://habr.com/ru/post/670750/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670750

Когда заходит разговор о состояниях хронического нарушения сознания, мы представляем себе высокотехнологичное отделение, где каждый человек подключен к оборудованию, отслеживающими жизненные показатели в автоматическом режиме. В реальности дорогостоящие устройства используются для наблюдения только за нестабильными пациентами, как правило в реанимации. За людьми, вышедшими из комы, перешедшими в вегетативное состояние или состояние минимального сознания, а также за пациентами после восстановления сознания в отделении реабилитации медперсонал наблюдает без использования прикроватных мониторов. И аспиранты ИТМО разрабатывают устройство, которое облегчит работу медикам.

О проекте Light & Care, который реализуется в рамках конкурса практико-ориентированных НИОКТР, рассказывает Даниил Ширяев, аспирант Института перспективных систем передачи данных ИТМО.

https://habr.com/ru/post/670020/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670020