Пополнение БЗ осуществляется различными методами

• при об­щении с внешней средой,
• при постановке новых задач,
• при дос­тижении новых целей.

Кроме того, пополнение знаний осуществ­ляется самой ИнС на основе имеющейся БЗ и машин (программ) логического вывода новых знаний. Это ведет к устранению трудно­сти, связанной с ограниченностью знаний.

Проблема пополнения знаний возникла при решении задач:

• понимания естественного языка,
• обучения,
• поиска ответов на во­просы к БЗ,
• анализа ситуаций, сцен и др.

Знания могут быть пред­ставлены в виде фактов, хранящихся в БЗ, или в виде описания си­туаций, поступающих на вход ИнС.
Укажем несколько подходов к пополнению знаний:

• модели «здравого смысла»;
• сценарии;
• подход, опирающийся на идею о том, что физические закономерности внешнего мира могут быть описаны в рамках специальных псевдофизических логик (рис. 3.1).

Операции, выполняемы над БЗ при ее пополнении

БЗ могут быть встроенными (модуль) или внешними (файл) по отношению к интеллектуальной системе.

Три класса операций

1. Подготовка БЗ
   1. Создание
   2. Отображение
   3. Отладка
   4. Контроль
   5. Обновление
   6. Сохранение и регистрация
2. Исполнение (получение знаний)
   1. Настройка подсистемы вывода знаний
   2. Ввод фактов и значений переменных
   3. Настрой БЗ на вывод требуемых значений
   4. Вывод знаний
   5. Представление результатов вывода
   6. Объяснение результатов
   7. Сохранение результатов
3. Взаимодействие с внешними системами

 

Методы логического вывода пополнения знаний

Методы логического вывода являются одними из основных ком­понентов интеллектуализированных систем пополнения знаний.

Подобная гипотетическая система пополнения знаний состоит из трех частей:

• интеллектуального интерфейса,
• подсистемы хранения данных и знаний,
• подсистемы пополнения данных и знаний, вклю­чающей в себя машину логического вывода.

К настоящему времени в области искусственного интеллекта известно большое количество систем логического вывода. Все они отличаются друг от друга заложенными в них моделями знаний видами логического вывода, способами реализации, методами ло­гического вывода и могут входить в состав ИнС различного назна­чения. В свою очередь, методы вывода основанных, например, на логических моделях знаний, можно классифицировать в зависимо­сти от применяемых исчислений, принципов доказательства тео­рем, направленности вывода, стратегий и тактик управления выводом.

Серия сообщений "Интеллектуальные информационные системы":
Часть 1 - 1. Области применения искусственного интеллекта (примеры)
Часть 2 - 2. 1.Задачи, решаемые интеллектуальными информационными системами
...
Часть 17 - 17.Нечеткие множества. Нечеткие лингвистические переменные
Часть 18 - 18. Операции над нечеткими множествами
Часть 19 - 19.Пополнение знаний
Часть 20 - 20. Экспертные системы.
Часть 21 - 21.Архитектура экспертных систем.
Часть 22 - 22. Этапы разработки экспертных систем.
Часть 23 - 23.Искусственные нейронные сети.
Часть 24 - 24.Этапы решения задач при помощи искусственных нейронных сетей.