SmartGuitarAmp — плагин гитары, созданный с помощью JUCE, который использует модели нейронных сетей для имитации реального оборудования. Этот плагин использует модель WaveNet для воссоздания звука реального оборудования. Текущая версия моделирует небольшой ламповый усилитель, с возможностью добавления дополнительных опций в будущем. Есть два канала чистый CLEAN, который эквивалентен чистому каналу на усилителе, и второй LEAD — канал перегруженного звука. Регуляторы Gain и EQ были добавлены для модуляции смоделированного звука.

Так же можно создавать свои собственные модели и загружать их в SmartGuitarAmp. Обучение выполняется с помощью PyTorch на предварительно записанных .wav сэмплах.

Демонстрационное видео

guitar, machine learning

http://feedproxy.google.com/~r/org/LOR/~3/GoKBB77VeE8/15973371