Искусственный интеллект и машинное обучение — две хайповые тенденции последних лет, но большая часть этих вычислений выполняется в облачных центрах обработки данных на специализированных серверах и специальном высокопроизводительном энергоэффективном оборудовании (например, серверах с TPU). Эволюция циклична, и маятник качнулся обратно, в сторону переноса некоторых вычислений обратно на периферийные устройства, такие как ПК, планшеты и IoT. В частности, это приведет к повышению качества распознавания голоса (и окружающей обстановки) на устройстве и улучшению сообразительности персональных ассистентов.



WinML — это новый набор API-интерфейсов, который позволит разработчикам использовать все возможности любого устройства Windows 10 для вычислений предварительно обученных моделей машинного обучения и загруженных в приложение в формате Open Neural Network Exchange (ONNX).
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/351724/