Щи или распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек
|
|
Среда, 07 Марта 2018 г. 00:09
+ в цитатник
Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а:
- 330 миллионов пользовательских аккаунтов;
- ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий;
- максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек;
- ограниченные объемы оборудования для решения задачи.

В этой статье мы поделимся опытом разработки и запуска системы распознавания лиц на пользовательских фотографиях в социальной сети Одноклассники и расскажем про все ”от А до Я”:
- математический аппарат;
- техническую реализацию;
- результаты запуска;
- и акцию StarFace, которую мы использовали для PR-а нашего решения.
Распознавание лиц Одноклассников в деталях
https://habrahabr.ru/post/350566/
Метки:
author alatobol
обработка изображений
машинное обучение
data mining
big data
блог компании одноклассники
face detection
face recognition
highload
cnn
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-