Примерно год назад, мне довелось работать в одной компании, где я натолкнулся на интересную проблему. Представим себе массивный поток данных об использовании мобильных аппликаций (десятки миллиардов событий в день), который содержит в себе такую интересную информацию, как дату установки аппликации, а также рекламную акцию, которая повлекла за собой эту установку. Имея подобные данные, можно легко разбить пользователей на группы по датам установки и по рекламным акциям, чтобы понять какая из коих была наиболее успешна с точки зрения ROI (return of investment).

Рассмотрим визуальный пример (картинка найдена на просторах интернета):

Как мы видим, пользователи пришедшие с "рекламных щитов" AdWords оказались наиболее лояльными к этой конкретной аппликации (продолжали активно пользоваться аппликацией.

Нет сомнений, что подобные методы невозможно переоценить, когда речь идет о маркетинговой оптимизации, но рассмотрим эту проблему с точки зрения нас — инженеров по работе с данными.

Читать дальше →

https://habrahabr.ru/post/350154/