Новый подход к спортивному анализу данных: какие шаблоны «рвет» SDSJ
|
|
Понедельник, 25 Декабря 2017 г. 15:07
+ в цитатник
Специалистам по data science сейчас есть где разгуляться — один Kaggle с его активностью по спортивному анализу данных чего стоит. Но время идет и метрики, по которым определяются победители конкурсов, постепенно устаревают или приедаются — в большинстве случаев используются классические выборки данных. А что, если вместо этого предложить разработать полноценную модель в Docker с конечным решением-моделью?
Подробности — под катом
https://habrahabr.ru/post/344806/
Метки:
author megapost
машинное обучение
программирование
sberbank data science journey
data science contest
data science
kaggle
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-