Как обмен данными влияет на качество рекомендаций
|
|
Понедельник, 23 Апреля 2018 г. 14:48
+ в цитатник
Привет, Хабр!
Мы уделяем особенное внимание проверке интеграции при подключении нового клиента к платформе и постоянно отслеживаем статус интеграции в процессе работы. Почему это критически важно? Потому что сбор данных — основа формирования качественных рекомендаций.
Работа рекомендательной системы строится на нескольких важных составляющих: сбор данных, их хранение, обработка, выдача рекомендаций и growth hacking. Плюс «железо» для обеспечения вычислительных мощностей алгоритмов и процесс верстки. Таким образом мы получаем как минимум 7 пунктов, от которых зависит качество рекомендаций, не говоря уже о дорогой команде аналитиков. Как внешний сервис, так и внутренняя система рекомендаций интернет-магазина, должны охватывать все эти пункты и качественно обеспечивать работу на всех этапах.
Читать дальше -> https://habrahabr.ru/post/354098/
Метки:
author RetailRocket
хранение данных
big data
блог компании retail rocket
обмен данными
recommendation systems
data analysis
рекомендательные системы
рекомендательный сервис
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-