В IT индустрии используется большое разнообразие инженерных культур и практик, таких как Agile, бережливое производство (lean software development), DevOps. Все они так или иначе нацелены на бесперебойную доставку ценности за счет повторяемых коротких итераций. Неотъемлемой частью такого подхода является конвейерный подход или по-английски – pipelines. Подразумевается, что в идеальном мире разработчик заливает код на сервер и дальше происходит магия, состоящая из автоматизированных этапов сборки проекта, контроля качества кода, запуска тестов и сбора метрики. На рынке существует большое количество платных и бесплатных инструментов для настройки такого процесса, который мы называем “процессом непрерывной интеграции” или CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Teamcity и д.р.). Однако для построения действительно зрелого процесса недостаточно просто установить инструмент. За каждым этапом конвейера стоит сложная логика того, что должно быть запущено, на каких вычислительных ресурсах и как эти ресурсы используются.

На собеседовании кандидаты очень часто гордо говорят, что знают CI/CD. Но знать можно по-разному. Одно дело нажимать кнопку запуска и смотреть, какой цвет получился: красный или зеленый. И совсем другое дело настраивать весь флоу от и до самостоятельно, чем обычно и занимаются DevOps инженеры. Для проверки глубины знаний я задаю базовый вопрос, на который очень редко получаю ответ: “А в чем разница между CI и CD ?”. Далее я хочу поделиться своим пониманием отличий CI от CD и от еще одного CD на примере запуска автотестов. Заранее предупрежу, что мое видение может частично отличаться от вашего. Ведь у всех нас немного разный опыт, разные проекты и источники для изучения, которые могут расходиться. Главное, что какое-то видение у вас есть!

Читать далее

https://habr.com/ru/post/686138/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686138