Знаковая научная работа от 2012 года преобразовала область программного распознавания изображений

Сегодня я могу, допустим, открыть Google Photos, написать «пляж», и увидеть кучу своих фотографий с различных пляжей, которые я посетил за последнее десятилетие. И я никогда не подписывал свои фотографии – Google распознаёт на них пляжи на основе их содержания. Эта, казалось бы, скучная особенность основывается на технологии под названием «глубокая свёрточная нейросеть», позволяющая программам понимать изображения при помощи сложного способа, недоступного технологиям предыдущих поколений.

В последние годы исследователи обнаружили, что точность ПО становится лучше по мере того, как они создают всё более глубокие нейросети (НС) и обучают их на всё более крупных наборах данных. Это создало ненасытную потребность в вычислительных мощностях, и обогатило производителей GPU, таких, как Nvidia и AMD. В Google несколько лет назад разработали собственные специальные чипы для НС, а другие компании пытаются угнаться за ней.
Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/455331/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=455331