SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки
|
|
Вторник, 26 Марта 2019 г. 16:30
+ в цитатник
В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи
SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть интересен и читателям, решающим практические задачи машинного обучения. Так как я не могу претендовать на призы (я работаю в Одноклассниках), я постарался предложить наиболее простое, но при этом эффективное и интересное решение.
Читая про новые модели машинного обучения, я хочу понять, как рассуждал автор, работая над задачей. Поэтому в этой статье я попробую подробно обосновать все компоненты своего решения. В первой части я расскажу про постановку задачи и ограничения. Во второй — про эволюцию модели. Третья часть посвящена результатам и анализу модели. Наконец, в комментариях я постараюсь ответить на любые возникшие вопросы. Нетерпеливые читатели могут сразу посмотреть на
финальную архитектуру.
Читать дальше -> https://habr.com/ru/post/445348/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=445348
Метки:
Блог компании Mail.ru Group
Блог компании Одноклассники
Алгоритмы
Машинное обучение
machine learning
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-