Методы распознавания 3D-объектов для беспилотных автомобилей. Доклад Яндекса
|
|
Воскресенье, 27 Января 2019 г. 11:00
+ в цитатник
Беспилотному авто не обойтись без понимания, что находится вокруг и где именно. В декабре прошлого года разработчик Виктор Отлига выступил на
«Дата-елке» с докладом о детекции 3D-объектов. Виктор работает в направлении беспилотных автомобилей Яндекса, в группе обработки дорожной ситуации (а также преподаёт в ШАДе). Он объяснил, как мы решаем задачу распознавания других участников дорожного движения в трехмерном облаке точек, чем эта задача отличается от распознавания объектов на изображении и как извлечь пользу из совместного использования разных типов сенсоров.
— Всем привет! Меня зовут Виктор Отлига, я работаю в офисе Яндекса в Минске, занимаюсь разработкой беспилотных автомобилей. Сегодня я расскажу о достаточно важной задаче для беспилотников — распознавании 3D-объектов вокруг нас.
Читать дальше -> https://habr.com/ru/post/437674/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=437674
Метки:
Блог компании Яндекс
Автомобильные гаджеты
Машинное обучение
Работа с 3D-графикой
беспилотные автомобили
self-driving car
лидары
birds eye view
толока
3d-сканирование
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-