Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 28 — 29 |
Мы рассматривали несколько подходов к разделению ошибок на избегаемое смещение и на разброс. Мы делали это оценивая оптимальную долю ошибок вычисляя ошибки на тренировочной выборке алгоритма и на валидационной выборке. Давайте обсудим более информативный подход: графики кривой обучения.
Графики кривых обучения представляют из себя зависимости доли ошибки от количества примеров тренировочной выборки.
https://habr.com/post/429832/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=429832
Комментировать | « Пред. запись — К дневнику — След. запись » | Страницы: [1] [Новые] |