Динамическое ценообразование, или Как Яндекс.Такси прогнозирует высокий спрос
|
|
Среда, 14 Ноября 2018 г. 10:40
+ в цитатник
Раньше для вызова такси приходилось звонить на разные номера диспетчерских служб и ждать подачу машины полчаса или даже больше. Теперь сервисы такси хорошо автоматизированы, а среднее время подачи автомобиля Яндекс.Такси в Москве около 3-4 минут. Но стоит пойти дождю или закончиться массовому мероприятию, и мы вновь можем столкнуться с дефицитом свободных машин.
Меня зовут Скогорев Антон, я руковожу группой разработки эффективности платформы в Яндекс.Такси. Сегодня я расскажу читателям Хабра, как мы научились прогнозировать высокий спрос и дополнительно привлекать водителей, чтобы пользователи могли найти свободную машину в любое время. Вы узнаете, как формируется коэффициент, влияющий на стоимость заказа. Там всё далеко не так просто, как может показаться на первый взгляд.
Читать дальше -> https://habr.com/post/429226/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=429226
Метки:
Блог компании Яндекс
Исследования и прогнозы в IT
Машинное обучение
архитектура
прогнозирование
яндекс
такси
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-