[Перевод] Вариационные автокодировщики: теория и рабочий код
|
|
Пятница, 09 Ноября 2018 г. 13:42
+ в цитатник
Вариационный автокодировщик (автоэнкодер) — это генеративная модель, которая учится отображать объекты в заданное скрытое пространство.
Когда-нибудь задавались вопросом, как работает модель вариационного автокодировщика (VAE)? Хотите знать, как VAE генерирует новые примеры, подобные набору данных, на котором он обучался? Прочитав эту статью, вы получите теоретическое представление о внутренней работе VAE, а также сможете реализовать его самостоятельно. Затем я покажу рабочий код VAE, обученный на наборе рукописных цифр, и мы немного повеселимся, генерируя новые цифры!
Читать дальше -> https://habr.com/post/429276/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=429276
Метки:
Python
Машинное обучение
Обработка изображений
VAE
SGD
вариационный автокодировщик
нейросеть прямого распространения
генерация рукописных цифр
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-