Диаризация на основе модели GMM-UBM и алгоритма MAP adaptation
|
|
Пятница, 14 Сентября 2018 г. 09:34
+ в цитатник
Привет, Хабр. Я бы хотел рассказать об одном из подходов в решении задачи диаризации дикторов и показать, как этот метод можно реализовать на языке python. Чтобы не отпугивать читателя, я не буду приводить сложные математические формулы (отчасти потому что я и сам «не настоящий сварщик»), а постараюсь изложить всё простым языком и рассказать всё так, чтобы понял разработчик, никогда прежде не сталкивавшийся с машинным обучением.
Читать дальше -> https://habr.com/post/420515/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=420515
Метки:
Машинное обучение
Звук
Python
data science
speaker diarization
gmm-ubm
map adaptation
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-