Получен критерий (SNR), отличающий функцию Гаусса, распределение случайных величин в отсутствии взаимной корреляции, от других функций, что делает возможным описание коллективных состояний с сильной взаимной корреляцией данных. Определяется отношение сигнала к шуму (SNR) в одномерном пространстве и приводится алгоритм вычисления, основанный на фрактальном многообразии фрактала пыль Кантора в замкнутом контуре. Алгоритм инвариантен относительно любых линейных преобразований исходного набора данных, обладает ренормгрупповой инвариантностью и определяет степень взаимной корреляции данных с учётом окрестности или коллективный эффект. Описание коллективного состояния носит универсальный характер и не зависит от природы корреляции данных, как и универсальность распределения случайных величин в отсутствии корреляции данных. Метод применим для больших наборов негауссовых или странных данных, полученных в информационных технологиях. В подтверждении гипотезы Кошланда, применение метода к данным интенсивности цифровых спектров рентгеноструктурного анализа с вычислением коллективного эффекта позволяет выделить конформер, проявляющий биологическую активность.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/354898/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=354898