[Перевод] Как реализовать символьную языковую рекуррентную нейронную сеть |
В одном своём гисте Андрей Карпаты сделал кое-что впечатляющее. Чуть больше чем в 100 строках кода на Python — без тяжеловесных фреймворков для машинного обучения — он прописал довольно полную реализацию языковой модели для обучения символьно-ориентированных рекуррентных нейросетей (РНС). Гист включает полное обучение методом обратного распространения с оптимизацией Adagrad. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.
Читать дальше →https://habr.com/ru/post/697758/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=697758
| Комментировать | « Пред. запись — К дневнику — След. запись » | Страницы: [1] [Новые] |