Привет! На связи как всегда Артемий Козырь, Analytics Engineer в Wheely.

Если вопросы о том, зачем нужна интеграция данных, в чем различия ETL и ELT, как правило уже не требуют пояснений и ответов, и очевидны почти всем, то вопросы о том, какой именно Extract - Load сервис использовать, в чем различия между разными решениями, и как не прогадать в долгосрочной перспективе я слышу гораздо более часто.

В этой публикации попробую резюмировать свои знания:

— Каталог поддерживаемых источников и приемников данных

— Метод чтения данных из источников (Extract)

— Способы репликации в целевое Хранилище (Load)

— Работа с изменениями структуры данных (Schema Evolution)

— Трансформации перед загрузкой данных (EtLT)

— Тип развертывания решения (Deployment)

Буду объянять и показывать примеры на сервисах, которые использовал сам: Hevo Data, Fivetran, Airbyte. Однако критерии униварсальны и применимы для любых других систем подбного класса.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/699498/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699498