Все модели машинного обучения имеют набор гиперпараметров или аргументов, которые должны быть заданы специалистом.

Например, модель логистической регрессии имеет различные решатели, использующиеся для поиска коэффициентов, которые могут дать нам наилучший из возможных результатов. Каждый решатель использует свой алгоритм для поиска оптимального результата, и ни один из них не является однозначно лучше, чем другой. Трудно сказать, какой решатель будет работать качественнее всего на вашем наборе данных (датасете), пока вы не попробуете их все.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698370/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698370