Разработчики из китайской компании Tencent представили бесплатный инструмент GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) для восстановления и улучшения старых фотографий.

Вот ролик, в котором они рассказывают, как работает эта технология.

А вот онлайновая версия самого инструмента, который можно опробовать в работе.

Я его погонял на различных снимках.

Сначала старое фото приличного качества, но не особенно четкое. Слева - оригинал, справа - обработка. (На фото, кстати, я сам собственной персоной.) А что - лицо очень прилично вытянули. Понятно, что я бы подобных результатов смог бы добиться в "Фотошопе", но на это ушло бы значительно больше времени, чем те несколько секунд, которые на обработку потратил данный инструмент. 

Более старое фото. Тоже очень прилично.

Теперь возьмем совсем некачественное изображение. У мужчины лицо вытянули прям здорово, хотя и не отремонтировали повреждения на фото. Лицо ребенка вытянуть не смогли, но и неудивительно - там деталей нет совсем.

Еще одно, сильно поврежденное фото. Лица вытянули хорошо, но трещины все как были, так и остались. Хотя на примере в ролике алгоритм вроде бы с трещинами должен справляться.

Ну, в общем, интересно, да, для определенных снимков может заметно улучшить качество лиц, однако жалко, что алгоритм трещины не удаляет - это было бы очень полезно.

Если будете пробовать и получите какие-то интересные результаты, поделитесь в комментах, плиз.

https://www.exler.ru/blog/instrument-dlya-vosstanovleniya-starykh-fotografiy.htm