Sean Parker, Criador Do Napster, Diz Que Facebook Explora Fraqueza Humana

Cauda longa (do inglês long tail) é um termo utilizado pela Estatística pra reconhecer distribuições de detalhes como a curva de Pareto, onde o volume de fatos é classificado de modo decrescente. As Melhores Maneiras De Adquirir Seguidores No Instagram comparada a uma distribuição normal, ou Gaussiana, a cauda longa retrata uma quantidade muito maior de fatos durante a cauda.

Dadas opções incontáveis, uma vasto população de freguêses, e custos desprezíveis de armazenamento e distribuição dos produtos, o padrão de compras da população resulta pela demanda dos produtos seguirem uma distribuição de perspectiva segundo uma lei de potência. O conceito da Cauda Longa prontamente se acha presente em várias áreas.

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É usado em negócios online, intercomunicação de massa, microfinanças (Grameen Bank), inovação orientada pelo usuário (Eric von Hippel), mecanismos de redes sociais (crowdsourcing, peer-to-peer), modelos econômicos, e marketing viral. ] há incalculáveis anos, bem como sendo referido como "cauda gorda" ou "cauda pesada". A cauda se torna superior e mais comprida em novos mercados (linha vermelha). No tempo em que revendedores usuais se limitam à área à esquerda do gráfico, livrarias online são capazes de uma receita superior por meio da área à direita. A cauda longa é uma característica conhecida de determinadas distribuições estatísticas (como as leis de potência, distribuição de Pareto, e lei de Zipf). Por Que O Sina Weibo, O Twitter Chinês, é Uma Ameaça? /p>

Esta característica também é conhecida como cauda gorda ou cauda pesada. Em distribuições de cauda longa, uma população com alta regularidade ou amplitude é seguida por uma de baixa regularidade ou amplitude que gradativamente decresce assintoticamente. Estudos Sociais: Comparação Entre Twitter E Facebook de situação muito baixa. Por estrada de especificação, para tais distribuições populacionais, a maioria das circunstâncias (mais da metade, e onde o Princípio de Pareto se aplica) 80% correspondem aos primeiros 20% dos itens na distribuição.

Distribuições ou funções de leis de potências caracterizam uma quantidade importante de comportamentos da natureza e esforços humanos. Esse episódio alavancou o interesse científico e social por essas distribuições e as relações que as criam. A análise de tais distribuições normalmente indica pra tipos específicos de mecanismos, e pode indicar uma conexão com outros sistemas supostamente não relacionados. Os postagens de Chris Anderson e Clay Shirky enfatizam casos especiais nos quais somos capazes de modificar as relações subjacentes e avaliar o embate nas frequências dos eventos.

Nesses casos os eventos pouco frequentes, de baixa amplitude (ou nanico rendimento), que são representados pela divisão da curva depois de os primeiros 20% - a cauda longa -, conseguem tornar-se responsáveis pela maior área resultante. Isto sugere que a variação de um dispositivo (como o acesso pela internet) ou relação (o custo de armazenamento) são capazes de trocar drasticamente a frequência de circunstância de certos eventos na distribuição.

Esta modificação tem um efeito crítico pela possibilidade e demografia de clientes de negócios como a intercomunicação de massa ou lojas online. ] que notou que uma quantia relativamente pequena de blogs possuíam muitos hiperlinks apontando pra eles, entretanto a "cauda longa" de milhões de websites atrairiam apenas uns poucos hiperlinks.