Примечательно, но, начиная с конца января на основной дороге, по которой я добираюсь на работу (Волгоградский проспект, район м. Кузьминки и м. Текстильщики) практически исчезли пробки. Уж не знаю, что случилось, но факт остается фактом. Вроде бы и время выезда из дома не менял, и манера езды та же осталось. Однако стало намного легче проезжать этот участок. Конечно, там до сих пор нельзя двигаться со скоростью 80 км/ч., но и нудного стояния на полчаса тоже не наблюдается. Причину этого феномена я сходу назвать не могу, а по сему предлагаю Вашему вниманию обзор технологий и решений, которые существенно могли бы облегчить дорожную ситуацию. Не исключено, что одно из них сыграло положительную роль в разгрузке Волгоградского проспекта.
Изначально с пробками на данном участке боролись так – делали еще одну полосу движения, отбирая ее у встречного потока. Такое было возможно благодаря тому, что количество машин, ехавших из центра в область было незначительным. Единственно, чем был хорош этот метод – это тем, что помогал разгрузить улицу за перекрестками, в то время как сами они оставались проблемной зоной. Ситуацию вполне может исправить система, автоматически регулирующая интервалы горения светофоров, в зависимости от обстановки. Возникает вопрос, откуда она может получать информацию.
Существует несколько методов определения пробок на дорогах. Один из них - система наблюдения за дорожной обстановкой под названием “СТАРТ” уже несколько лет действует в Москве. В частности, она установлена на всем протяжении Садового кольца и на отдельных участках МКАДа. Теперь настала очередь других улиц города. С помощью системы автоинспекторы смогут постоянно контролировать потоки автомобилей на всех основных дорогах, а также фиксировать номерные знаки нарушителей скоростного режима и своевременно выезжать на место ДТП. ГИБДД уже ведет работы по подключению “СТАРТа” на проспекте Мира, Алтуфьевском и Дмитровском шоссе, Рязанском и Волгоградском проспектах, а также на Пресне, на улице 1905 года. Кроме того, на отдельных участках третьего транспортного кольца (в Кутузовском и Гагаринском тоннелях) установят аварийные телефоны для прямой связи с дежурным по городу.
Еще одно решение предлагают Омские специалисты. "Зеленые" – автоматизированные системы, поддерживающие экологический порядок в наиболее оживленных районах города. Так, АО "Автоматика" из Омска предлагает систему для контроля загрязненности городского воздуха: она позволяет измерять содержание газов СО, Н2S, SO2 в реальном масштабе времени. Специальные датчики, фиксирующие концентрацию токсичных веществ, располагаются в "экологически неблагоприятных" местах – как правило, у границы перекрестка, оживленного участка дороги и т. д. Информация с них поступает в центральный компьютер сети, который организует светофорный режим "зеленой волны", увеличивая скорость транспортного потока и тем самым, снижая загазованность на неблагоприятном участке. Упомянем также специальные датчики, собирающие информацию о составе потока (числе грузовых и легковых автомобилей), его скорости, плотности. Появляется возможность сократить количество автомобильных пробок, увеличивая скорость движения транспорта на 10–15%, при этом расход топлива снизится на 5–10%.
В конце октября в московское небо поднимутся пять аэростатов и дирижаблей, которые будут следить за обстановкой на столичных магистралях. Об этом сообщил начальник отдела центра организации дорожного движения правительства Москвы Владимир Жданов. «Аппараты уже изготовлены. Сейчас они проходят заводские испытания, идет наладка всех систем и механизмов. После этого их запустят на дежурство», – говорит Жданов. «На первых этапах дирижабли и аэростаты будут использоваться для наблюдения за дорожной обстановкой. В перспективе – наблюдение с воздуха за проведением массовых мероприятий», – говорит Жданов. По его словам, в столичном небе будет парить пять машин: три беспилотных аэростата, которые будут закреплены неподвижно над землей, и два пилотируемых дирижабля, максимальная скорость которых может достигать 100 км\ч. «Полеты будут осуществляться в часы наибольшей активности транспортных потоков. Изображение с видеокамер по радиосвязи будет передаваться в режиме реального времени на мониторы системы управления движением «Старт», специалисты которой будут принимать меры по управлению транспортными потоками», - пояснил сотрудник мэрии.
Интересное решение предлагаю финны. В рамках пилотного проекта Министерство транспорта рассчитывает выяснить, можно ли использовать сигнал мобильного телефона водителя, посылаемый на базовую подстанцию сети, для выявления графика поездок по трассам с наиболее интенсивным движением. Подобные сведения помогут выявлять пробки на дорогах и предупреждать водителей. Сеть сотовой связи устроена так, что местоположение включенного телефона известно. Мониторинг обмена сигналами сотового телефона в кабине водителя с базовыми подстанциями сети по трассе движения дает информацию о том, сколько примерно длится поездка. Чем дольше длится поездка по трассе определенной протяженности, тем более затруднена дорожная ситуация. Дорожная служба Финляндии полагает, что мониторинг всего 5% мобильных телефонов даст возможность обновления информации о дорожной ситуации каждые 30 секунд. Полученные с мобильников сведения можно передавать на табло вдоль дорог или на радио. В ноябре 2002г прошел эксперимент на шоссе номер 4, соединяющем Хейнолу и Лахти и на кольцевой дороге вокруг Хельсинки. По его результатам был сделан вывод о том, что информация мониторинга сигналов с мобильных телефонов является весьма надежным источником о дорожной ситуации. Она лучше, чем сведения систем считывания номеров машин, которые сейчас используются для измерения времени в пути, так как их работа сильно зависит от погоды.
Широкое распространение получили комбинированные системы. Неплохо не только видеть ситуацию на дороге в целом, но и наблюдать за конкретным участником движения. Это позволит выявлять правонарушителей и вести борьбу с авто угонщиками. Выглядит это так. Специальная телевизионная камера установлена на участке слежения и передает информацию в блок обработки – персональную ЭВМ. Камеру размещают на высоте 4–4,5 м над проезжей частью (идеально подходят мосты). Возможен и другой вариант, например камеры, "закамуфлированные" под светофоры, практически невидимые.
Неся вахту круглые сутки, система способна заменить 70–80 сотрудников ГАИ. Она никогда не устает, а оперативность и стабильность работы не зависят от состава, плотности и скорости потока. Так, полный цикл обработки видеоинформации о каждом объекте (автомобиле) длится 0,3с. Сотруднику ГАИ на это потребуется минут 15, да и то при условии, что он имеет прямой выход в базу данных. Где наиболее эффективно могут помочь системы? Прежде всего – выявлять в транспортном потоке "подозрительные" автомобили. Например, те, чей номер не поддается прочтению (загрязнен) либо отсутствует. По утверждению разработчиков, их детище способно "прочитать" номер автомобиля практически на уровне зрительных возможностей человека. Но, как и человеку, умной машине не всегда это будет по силам. Не рентгеном же просвечивать, в самом деле! Итак, "неопознанный объект" обнаружен, его приметы переданы на пост ГАИ. Инспектору остается выудить "неряху" из потока и провести опознание на месте.
Вторая немаловажная функция (она появится в скором времени) – мгновенный экспресс-анализ: соответствует ли марка автомобиля его государственному номеру. Допустим, злоумышленники умыкнули номера с "чистой" машины, но другой марки, или такой же, но иного цвета. Уверенный в себе "криминал" преспокойно выехал на дело. Но вот автомобиль попал в прицел телекамеры, данные о нем поступают в центральный компьютер, где сравниваются с "эталонными". Заметив несоответствие, автомобиль автоматически внесут в "черный список", а приметы нарушителя немедленно передадут на ближайший пост ГАИ.
В будущем разветвленная сеть постов слежения позволит определять местонахождение "криминального" автомобиля вплоть до номера квартала, что существенно осложнит жизнь угонщикам. Информация с приметами нарушителя отправится непосредственно в район его "дислокации", а потом уж в центр, что существенно увеличит шансы на быстрое задержание. Весьма важно, что такие системы позволяют хранить информацию: это необходимо для анализа "предыстории события" (ДТП и т. д.). Естественно, столь многофункциональная система дешевой быть не может – стоимость одной "точки" (телевизионная камера + электронная начинка) оценивается в 8–10 тыс. долларов. Добавим сюда затраты на создание и поддержание обширной базы данных о зарегистрированных автомобилях. Недешево, зато очень эффективно.
И, наконец, "маяки". Это своего рода электронные аналоги номерных знаков, но с весьма полезными дополнениями. Крепят их в салоне у ветрового стекла (на легковых автомобилях) или в другом удобном месте (на грузовых автомобилях, контейнерах и т. д.). Маячок – по сути, мини-компьютер в защитном корпусе. Каждому маяку присвоен свой, персональный идентификационный номер, "вшитый" на заводе. Встроенные элементы питания (аккумуляторы) обеспечивают работу устройства в течение нескольких лет (в среднем около десяти), потом "электронную метку" заменяют новой. Устройство позволяет не только следить за автомобилем, но и, например, оплачивать проезд по платным дорогам и стоянку. Если подключиться к глобальной навигационной системе, можно получать достоверную информацию о местонахождении транспортного средства (груза) и отслеживать его перемещение. Возникает резонный вопрос: сколько же стоит такое устройство? Оказывается, не так дорого. В зависимости от числа реализованных функций и "интеллекта" стоимость "маячка" колеблется от $25 до 80–100. Естественно, подключение к навигационным системам в расчет не входит. У нас в стране внедрение подобных систем состоится, видимо, нескоро, а за рубежом эксперименты с ними в полном разгаре. Скажем, такое устройство участвует в контроле за дорожным движением Хьюстона (США).
Это практика. Неплохо бы перед вводом очередной системы провести ее моделирование на компьютере. Это сэкономило бы массу времени и средств, и позволило бы учесть возможные недостатки и ошибки. Мощности современных ПК позволяют это проделывать. К сожалению, место не позволяет описать в одной статье еще и методы моделирования, а по сему во второй части Вы найдете исчерпывающую информацию по данному вопросу.
Андрей Удовенко
04.04.2005
