ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЙ

Про сервисы для поиска похожих картинок таких как Tineye,  Gazopa и всем известный сервис Google Similar Images мы уже писали у нас на сайте. Так вот недавно на поисковике «Яндекс» тоже запустили опцию поиска похожих картинок. Поиск похожих картинок на Яндексе пока работает в режиме тестирования.
В поиске похожих изображений «Яндекс.Картинкок» главными критериями являются цвет и форма объекта, а также название самой картинки. Теперь, открыв любую картинку в поисковой выдаче, вы сможете увидеть ссылку «Найти похожие». При клике на нее открывается страница с изображениями, похожими на выбранное.
Не стоит путать новый поиск с возможностью найти разные копии (версии) одной и той же картинки.

Разные люди по-разному ответят на этот вопрос. Для одних – важнее цветовая схожесть, для других – схожесть форм, для третьих – текстур, а иногда - всё вместе в одинаковой пропорции. Какие же критерии являются определяющими? Даже человек, не говоря уже о машине, затрудняется порой объяснить, на чём основан его выбор в данном конкретном случае. Это всегда совокупность факторов при частом доминировании одного из них. Сложность в том, чтобы обучить машину понимать, какой фактор важнее в каждом конкретном случае. К тому же при поиске похожих изображений, в отличие от упомянутой выше работы фильтров, сравнение каждый раз происходит с новой картинкой-образцом, а не с одной и той же моделью. Для этого нужно обучить машину анализировать не отдельные свойства изображения, а всю их совокупность. Она должна за сотые доли секунды находить среди миллионов проиндексированных картинок изображения, максимально похожие на картинку-образец, учитывая при этом представления о похожести у разных пользователей.
 

На Яндекс.Картинках появилась первая версия поиска похожих изображений. В результатах поиска рядом с большинством картинок можно увидеть ссылку «похожие», при клике на которую открывается страница с изображениями, похожими на выбранное. Таким образом, используются оба направления поиска изображений - картинка-образец ищется по метаинформации, а похожие - с помощью технологии поиска изображений по их содержанию.

 

Источник webtun.com