Может кому пригодится (искал несколько дней).

Множественная линейная регрессия (Multiple linear regression) используется для аппроксимации массива данных линейной функцией вида f(x)=b[1]*x1+b[2]*x2+b[3]*x3...+b[n]*xn+b[n+1] Т.е. когда мы имеем измерения во время эксперимента и результат эксперимента и хотим построить функцию предсказания. Регрессия часто используется в задачах классификации. В моем случае она используется для построения ансамбля слабых классификаторов из которых потом будет строиться дерево решений.

Библиотека оформлена в виде 1 юнита + dll (x32 и x64). Работает очень шустро - порядка миллиона строк обрабатывает меньше, чем за секунду. Очень проста в использовании, есть пара примеров.

Multiple linear regression 1.02 (for Delphi and FPC Pascal): http://pages.videotron.com/aminer/

На этой же странице можно найти PArchiver, библиотеку сжатия, различные очереди (потоковые), хэш-список, Быстрая параллельная сортировка и вообще всякие плюшки для работы с потоками.

https://ru-delphi.livejournal.com/272053.html