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Cauda longa (do inglês long tail) é um termo utilizado na Estatística para reconhecer distribuições de detalhes como a curva de Pareto, onde o volume de dados é classificado de modo decrescente. Quando comparada a uma distribuição normal, ou Gaussiana, a cauda longa dá uma quantidade muito maior de dados ao longo da cauda.

Dadas opções inmensuráveis, uma vasto população de clientes, e custos desprezíveis de armazenamento e distribuição dos produtos, o padrão de compras da população resulta pela demanda dos produtos seguirem uma distribuição de perspectiva segundo uma lei de potência. O conceito da Cauda Longa imediatamente se encontra presente em algumas áreas.

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É usado em negócios online, comunicação de massa, microfinanças (Grameen Bank), inovação orientada pelo usuário (Eric von Hippel), mecanismos de mídias sociais (crowdsourcing, peer-to-peer), modelos econômicos, e marketing viral. ] há imensos anos, bem como sendo referido como "cauda gorda" ou "cauda pesada". A cauda se torna maior e mais comprida em novos mercados (linha vermelha). Sempre que revendedores tradicionais se limitam à área à esquerda do gráfico, livrarias online podem uma receita superior por intermédio da área à direita. A cauda longa é uma característica conhecida de certas distribuições estatísticas (como as leis de potência, distribuição de Pareto, e lei de Zipf).

Esta característica assim como é conhecida como cauda gorda ou cauda pesada. Como Fazer A Mensuração De Resultados Em Content Marketing? distribuições de cauda longa, uma população com alta periodicidade ou amplitude é seguida por uma de baixa periodicidade ou amplitude que gradativamente decresce assintoticamente. Os eventos no término da cauda tem uma perspectiva de circunstância muito baixa. Por estrada de regra, para tais distribuições populacionais, a maioria das ocorrências (mais da metade, e onde o Começo de Pareto se aplica) 80% correspondem aos primeiros 20% dos itens pela distribuição.

Distribuições ou funções de leis de potências caracterizam uma quantidade primordial de comportamentos da natureza e esforços humanos. Esse acontecimento alavancou o interesse científico e social por essas distribuições e as relações que as criam. Cinco Maneiras De Aumentar O Número De Seguidores Em Teu Perfil No Facebook observação de tais distribuições geralmente sinaliza para tipos específicos de mecanismos, e poderá assinalar uma conexão com outros sistemas teoricamente não relacionados. Testamos A GoPro Fusion: Câmera 360 Tem Ficha Técnica Potente E Valor Alto de Chris Anderson e Clay Shirky enfatizam casos especiais nos quais somos capazes de modificar as relações subjacentes e avaliar o encontro nas frequências dos eventos.

Nesses casos os eventos pouco frequentes, de baixa amplitude (ou baixo rendimento), que são representados na porção da curva após os primeiros 20% - a cauda longa -, conseguem se tornar responsáveis na superior área resultante. Conheça 10 Grandes Tendências Do Marketing De Organizações Para 2018 que a alteração de um dispositivo (como o acesso na internet) ou ligação (o custo de armazenamento) conseguem modificar drasticamente a regularidade de ocorrência de certos eventos pela distribuição.

Esta mudança tem um efeito primordial na expectativa e demografia de consumidores de negócios como a intercomunicação de massa ou lojas online. ] que notou que uma quantia relativamente pequena de websites possuíam vários links apontando pra eles, no entanto a "cauda longa" de milhões de websites atrairiam só uns poucos hiperlinks.