В нашей повседневной жизни мы сталкивались со сбором и представлением данных. Обсуждаем ли мы население нашей страны, количество студентов в классе, наши счета или выписку из банка.

Фактически, мы окружены данными во многих формах и коллекциях. Но сейчас проблема заключается в том, можно ли представить совокупность данных какой-либо конкретной цифрой или количеством собранных данных? Средние значения или меры центральных тенденций - простое решение этого вопроса.

Среднее, Медиана и Мода - это основные показатели центральных тенденций. Какую центральную тенденцию выбрать для представления конкретных данных, зависит от типа данных, которые мы собираемся представить с помощью меры.

Итак, давайте начнем в этой статье поиск средних и средних значений и как их вычислить?

 

Иметь в виду

Общее среднее, которое мы все знаем, - это среднее значение, в котором мы суммируем все значения, а затем делим его на общее количество значений. Однако в основных тенденциях есть четыре различных типа средних, но здесь мы обсудим среднее арифметическое.

 

Типы среднего

Среднее арифметическое

Средневзвешенное значение

Среднее геометрическое

Гармоническое Среднее

 

Среднее арифметическое

С точки зрения математики, среднее арифметическое можно определить как список чисел, описывающих центральную тенденцию. Чтобы вычислить среднее арифметическое, сложите все переменные в данных, а затем разделите сумму на количество элементов в сборе данных. В этом деле также можно использовать онлайн-калькуляторы.

Самый известный и популярный показатель центральной тенденции - это среднее или среднее арифметическое. Среднее значение может использоваться как с дискретными, так и с непрерывными данными, однако чаще всего оно используется с непрерывными данными.

 

Расчет среднего

Как упоминалось выше, среднее значение можно вычислить, просто сложив все значения, а затем разделив их на общее количество значений. Итак, если мы хотим вычислить среднее из x значений в коллекции данных, а значения, которые он содержит, - это x1, x2, ……… ... xn, то мы можем сделать это следующим образом:

M = сумма сроков / количество сроков

По сути, среднее - это модель сбора данных. Это наиболее часто используемое значение. С другой стороны, среднее значение редко бывает одним из реальных значений в сборе данных. Однако одна из его наиболее ценных функций заключается в том, что он уменьшает количество ошибок при прогнозировании любого отдельного значения в сборе данных.

То есть именно значение в наборе данных вызывает наименьшее количество ошибок по сравнению со всеми другими значениями. Тот факт, что каждое значение в вашем наборе данных используется в уравнении, является важным свойством среднего. Таким образом, среднее значение является единственным индикатором центральной тенденции, при которой сумма отклонений каждого значения от среднего всегда равна нулю.

 

Средняя точка / Медиана

Как следует из названия, средняя точка или медиана - это значение, которое присутствует в центре или в середине сбора данных. Эту величину s также можно использовать для дифференциации данного набора данных на две подгруппы с более высокими половинными значениями выборки и более низкими половинными значениями выборки.

Чтобы узнать медиану в заданном наборе значений, сначала мы должны расположить все значения в порядке возрастания значений, это также известно как ранжирование. Тогда мы можем найти середину просто по центру распределения. Этот метод подходит для ситуации, когда набор данных имеет нечетное количество значений.

Однако в случае четного числа значений, так как не может быть средней точки, мы можем определить нашу среднюю точку, сформировав пару из двух средних значений. Затем сложите оба значения и разделите полученное значение на «2». Результирующее значение затем рассматривается как средняя точка или медиана.

Это означает, что, взяв среднее из двух средних значений, мы можем вычислить нашу медиану. Медиана - это такая центральная тенденция, на которую меньше всего влияют искаженные данные и выбросы. Калькулятор средней точки также полезен для решения одним щелчком мыши.