Логика середины и ковариации |
Оба являются взаимосвязанными терминами, и вы не можете разделить их. Если вам нужно знать об одном факторе, другой приходит автоматически. Они как пара в области математики.
Что такое середина?
Когда средняя линия делится на два равных сегмента, начиная с центра, она называется расстоянием midpoint, Равным обеим конечным точкам. Сегмент делится пополам с этой средней точкой. В начальной школе оба они считаются инструментальными концепциями. Обычно применяется в декартовой системе и является очень распространенным термином. A midpoint calculator оказывается полезным для быстрого вычисления.
Формула:
(А + в) / 2,
(B + D) / 2
Это одна из самых простых формул, которая использовалась в течение длительного времени.
Как найти середину в геометрии?
1. Добавьте обе координаты «x», разделите их на 2
2. Добавьте обе координаты "y", разделите на 2
Является ли y = 2x - 4,9 биссектрисом отрезка с конечными точками в (–1,8, 3,9) и
(8.2, –1.1)?
Я могу решить это, используя только график, и ответ кажется да. Но всегда нужно помнить этот факт при решении проблемы. График или картинка только предлагает ответ и составляет его картину. Только алгебра скажет вам точный ответ. Например, если мне поставили задачу о средней точке и мне нужно ее найти, я сначала применю формулу средней точки.
После ее решения я скажу вам, находится ли эта точка на линии или нет?
у = 2х - 4,9
у = 2 (3,2) - 4,9 = 6,4 - 4,9 = 1,5
В этом случае я хочу, чтобы y = 1,4, но это биссектриса, которая обозначена на графике. С другой стороны, когда я выполнил все вычисления, алгебра доказал, что это не совсем биссектриса. Итак, наш ответ будет нет, это не биссектриса.
Вычисление средней точки становится трудным, если данные велики, и у вас недостаточно времени. В этом случае можно использовать онлайн калькулятор средней точки. Это сэкономит ваше время и энергию. Теперь давайте перейдем ко второй основной части, которая называется ковариацией:
В вероятности и статистике ковариация является очень основным термином. Это известно как совместный расчет изменчивости двух переменных.
Типы
У него есть два типа:
Негатив и позитив
Положительный тип
Если большие значения для предположения одной переменной содержат большее значение, и если то же самое относится и к меньшим переменным, мы называем это положительной ковариацией.
Отрицательный тип
Если переменные показывают противоположное поведение, то оно известно как отрицательное. Это происходит, когда большие значения соответствуют меньшим значениям другого типа.
Линейная связь между переменными является признаком ковариации. Расчет величины ковариации не так легко сказать и требует много времени.
Понимание ковариации
Как средства двух переменных движутся вместе, известно как ковариация.
Аналитики обычно приходят с набором данных и парой значений x и y. Таким образом, можно рассчитать ковариацию, используя пять переменных по заданным данным. Давайте посмотрим на них:
xi = Это заданное значение x в наборе данных
хм = среднее значение х
yi = значение y в наборе данных, которое соответствует xi
ym = среднее значение y
n = общее количество точек данных.
формула
Ниже приведена формула ковариации, полученная из приведенной выше информации.
Cov (x, y) = SUM [(xi - xm) * (yi - ym)] / (n - 1)
пример
Давайте посмотрим на один из решенных примеров:
Аналитик компании имеет набор данных за пять кварталов, который показывает рост ВВП в процентах и рост новой линейки продуктов для компании в процентах (у). Ниже приводится данный набор данных:
Q1: х = 2, у = 10
Q2: х = 3, у = 14
Q3: х = 2,7, у = 12
Q4: х = 3,2, у = 15
Q5: х = 4,1, у = 20
Среднее значение x в этом случае равно 3, а значение y равно 14.2. Ковариации для суммы произведений xi и yi рассчитываются ниже:
Cov (x, y) = ((2 - 3) x (10 - 14,2) + (3 - 3) x (14 - 14,2) + ... (4,1 - 3) x (20 - 14,2)) / 4 = (4,2 + 0 + 0,66 + 0,16 + 6,38) / 4 = 2,85
Вывод
Итак, мы говорим, что квартальный рост ВВП положительно связан с ростом новых продуктов компании.
Вы также можете использовать онлайн covariance calculator если вам трудно выполнить ковариационный расчет вручную.
| Комментировать | « Пред. запись — К дневнику — След. запись » | Страницы: [1] [Новые] |