- нопки рейтинга Ђяндекс.блогиї

 -ѕодписка по e-mail

 

 -ѕоиск по дневнику

ѕоиск сообщений в yulia_dream

 -—татистика

—татистика LiveInternet.ru: показано количество хитов и посетителей
—оздан: 10.12.2008
«аписей:
 омментариев:
Ќаписано: 1408

 омментарии (1)

ѕлоха€ новость... очень-очень плоха€ новость...

ƒневник

ѕонедельник, 15 ƒекабр€ 2008 г. 20:54 + в цитатник
Ќа NEWSmusic.ru вышла новость:
—оздана программа, определ€юща€ будущих звезд
Ќа каждого более-менее попул€рного де€тел€ искусств приходитс€ не менее тыс€чи претендентов на тот же статус.  то же действительно станет попул€рным, а кто так и останетс€ известен лишь узкому кругу поклонников, учЄные теперь могут вы€снить с помощью обыкновенной компьютерной программы.

 онечно же, никакой магии тут нет, лишь суха€ наука цифр Ч статистика. Ћюбой артист может создать насто€щий хит, ведь некогда и нынешние звЄзды мирового масштаба были попул€рны лишь в родном городе. » дело не только в раскручивании отдельных групп музыкальными лейблами.  ак ни раскручивай, а выбирает всЄ равно р€довой потребитель.

»менно к его мнению и прислушалс€ профессор ёваль Ўавитт (Yuval Shavitt) и его студенты “омер “анкель (Tomer Tankel) и Ќоам  Єнигштайн (Noam Koenigstein) из университета “ель-јвива. „тобы пон€ть, кто же из исполнителей попул€рной музыки окажетс€ со своими работами на вершинах чартов, группа учЄных создала специальную программу.

»спользу€ данные попул€рной файлообменной сети Gnutella за 9 мес€цев 2007 года, израильт€не смогли достаточно точно вычислить тех артистов, что в скором времени стали новыми звЄздами музыкального олимпа.

–езультаты профессора и его команды уже подтвердились несколькими такими "выстрелившими". ѕричЄм предсказани€ сбывались спуст€ несколько недель, а иногда и мес€цев после того, как учЄные вычисл€ли нового претендента, пишет Membrana. “еперь они планируют улучшить своЄ детище (в частности с помощью сети Direct Connect) и начать продавать его музыкальным продюсерам и студи€м звукозаписи.

"Ќа данный момент известные лейблы выискивают талант, полага€сь исключительно на интуицию опытных менеджеров. ћежду тем наше программное обеспечение показывает долю верных предсказаний с точностью около 30%, а в некоторых случа€х и все 50%", Ч делитс€ впечатлени€ми Ўавитт в пресс-релизе университета.

≈сли говорить упрощЄнно, то программа подсчитывает количество запросов на определЄнную песню или исполнител€. “ак, проанализировав около 30-40 миллионов ежедневных вариантов поиска, вполне можно вычислить те музыкальные группы, что в будущем заинтересуют миллионы. » хот€ поначалу всЄ начинаетс€ всего с 5, 20 потом 150 запросов в неделю, экспоненциальный их рост быстро вы€вл€ет будущий хит. ѕри этом географи€ запросов очень важна, по€сн€ют авторы программы, Ч первоначальный поиск исходит от людей, живущих в том же регионе, что и исполнитель, ведь они его уже знают.

ѕодобные программы в будущем должны пользоватьс€ успехом у профессионалов, уверен Ўавитт. ¬едь с помощью них можно будет предсказывать попул€рность не только артистов, но и телевизионных программ, видеоклипов и прочих продуктов развлекательной индустрии.

Ќа данный момент учЄные пытаютс€ пон€ть, становитс€ ли определЄнна€ песн€ хитом только потому, что поЄт еЄ уже состо€вша€с€ звезда (например ћадонна), или именно потому, что сама песн€ так уж хороша.

ћетки:  

 —траницы: [1]