Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 101 сообщений
Cообщения с меткой

pagerank - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
rss_habr

Коронавирус в роликах и комментариях на ютубе

Вторник, 28 Апреля 2020 г. 22:45 (ссылка)

Всего несколько месяцев назад ютуб заливало всемирное возмущение концовкой “Игры престолов” и проблемой расового разнообразия в играх про средневековую Европу. Эта великолепная эпоха уже позади, сейчас внимание всего мира сфокусировано на вопросах реальной жизни и смерти. И мы исследуем распространение COVID-19 на ютубе.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/499564/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=499564

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

[Перевод] Краткое введение в цепи Маркова

Пятница, 14 Июня 2019 г. 07:49 (ссылка)

image


В 1998 году Лоуренс Пейдж, Сергей Брин, Раджив Мотвани и Терри Виноград опубликовали статью «The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web», в которой описали знаменитый теперь алгоритм PageRank, ставший фундаментом Google. Спустя чуть менее два десятка лет Google стал гигантом, и даже несмотря на то, что его алгоритм сильно эволюционировал, PageRank по-прежнему является «символом» алгоритмов ранжирования Google (хотя только немногие люди могут действительно сказать, какой вес он сегодня занимает в алгоритме).



С теоретической точки зрения интересно заметить, что одна из стандартных интерпретаций алгоритма PageRank основывается на простом, но фундаментальном понятии цепей Маркова. Из статьи мы увидим, что цепи Маркова — это мощные инструменты стохастического моделирования, которые могут быть полезны любому эксперту по аналитическим данным (data scientist). В частности, мы ответим на такие базовые вопросы: что такое цепи Маркова, какими хорошими свойствами они обладают, и что с их помощью можно делать?
Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/455762/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=455762

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Как работает PageRank: реализация на языке R через линейную алгебру и power-метод

Четверг, 07 Февраля 2019 г. 18:13 (ссылка)

Привет, хабровчане!



Меня зовут Алексей. На этот раз я вещаю с рабочего места в ИТАР-ТАСС.



В данном небольшом тексте я познакомлю вас с методом расчета PageRank © (далее буду называть его ПР) на простых, понятных примерах, на языке R. Алгоритм является интеллектуальным достоянием Google, но, ввиду его полезности для задач анализа данных, применяется много в каких задачах, которые можно свести к поиску больших узлов на графе и ранжированию их по значимости.



Упоминания крупной компании в посте не является рекламой.
Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/439332/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=439332

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Где и как врубиться в эмбеддинги графов

Вторник, 25 Сентября 2018 г. 14:00 (ссылка)

Привет, Хабр!



Три года назад на сайте Леонида Жукова я ткнул ссылку на курс Юре Лесковека cs224w Analysis of Networks и теперь мы будем его проходить вместе со всеми желающими в нашем уютном чате в канале #class_cs224w. Cразу же после разминки с открытым курсом машинного обучения, который начнётся через несколько дней.



image



Вопрос: Что там начитывают?

Ответ: Современную математику. Покажем на примере улучшения процесса IT-рекрутинга.



Под катом читателя ждёт история о том, как руководителя проектов дискретная математика до нейросетей довела, почему внедряющим ERP и управляющим продуктами стоит почитывать журнал Биоинформатика, как появилась и решается задача рекомендации связей, кому нужны графовые эмбеддинги и откуда взялись, а также мнение о том, как перестать бояться вопросов про деревья на собеседованиях, и чего всё это может стоить. Погнали!

Читать дальше →

https://habr.com/post/418727/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=418727

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ONVOLGA

Google PageRank

Среда, 02 Марта 2016 г. 10:40 (ссылка)


Для всех сайтов в интернете поисковая система Google рассчитывает ранг страниц. Этот показатель сокращенно называется PR и определяет уровень авторитетности для каждой страницы. Он имеет численное значение, и это число (примерно) Google показывает.


 


google-PR (419x260, 85Kb)
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Ipola

На смену PageRank придет алгоритм Knowledge-Based Trust

Четверг, 05 Марта 2015 г. 09:15 (ссылка)


Корпорация Google опубликовала PDF-документ, из которого следует, что поисковый гигант готовится постепенно заменить ссылочное ранжирование принципиально новым алгоритмом Knowledge-Based Trust..


 


2835299_algoritm_KnowledgeBased_Trust (700x393, 63Kb)


 


КВТ основывается на сопоставлении фактов, оценки степени релевантности понятий пользовательскому запросу, а также правдивости информации, размещенной на сайте. 


В документе говорится следующее: "Традиционно качество веб-источника оценивалось на основе анализа внешних сигналов, таких как определение структуры гиперссылок. Теперь же мы предлагаем новый подход, основанный на исследовании эндогенных сигналов на сайте, таких как корректность фактической информации. Ресурс, на котором будет обнаружено минимальное количество ложных фактов, будет признаваться надежным". 


 


2835299__4_ (291x52, 3Kb)
Метки:   Комментарии (12)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Samanta_Black

Что такое PR | SeoCyber

Пятница, 20 Февраля 2015 г. 21:46 (ссылка)
seocyber.net/chto-takoe-pr

PR, это сокращение от PageRank, что определяет
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<pagerank - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda