Уже больше полгода назад крупнейшие BI вендоры прекратили работу в России. Мы в компании Vizuators, имея многолетний опыт разработки и консалтинга в Tableau, столкнулись с необходимостью тестировать альтернативные инструменты, которые подошли бы нашим клиентам.

Одним из наиболее привлекательных для нас вариантов стала платформа визуальной аналитики Дельта BI. Под катом мы говорим о том, что получит и потеряет «таблошник», перейдя на Дельта BI.

https://habr.com/ru/post/702660/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702660

Четыре Open Source, два платных и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE

Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.

https://habr.com/ru/post/695310/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695310

Китайский производитель BI-решений FanRuan постепенно открывает для мирового рынка свои передовые разработки в сфере бизнес-анализа. Однако FineBI далеко не единственный продукт, предлагаемый компанией. Сегодня разберем подробнее, что из себя представляют FineBI и другой продукт анализа данных FineReport, рассмотрим их главные сходства и различия.

https://habr.com/ru/post/690722/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690722

https://habr.com/ru/post/689098/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=689098

В предыдущей публикации, посвященной Apache Superset, я лишь обзорно коснулся темы создания дашбордов, так как основной акцент хотелось сделать на технических нюансах запуска. У читателей возникли резонные вопросы о возможностях данного BI инструмента для разработки интерактивной отчетности для компании, а также многих интересовало насколько конкурентно он смотрится по фоне аналогов. Плюс рукопись изобиловала техническими моментами, а между тем, BI это в первую очередь про аналитику и бизнес. Поэтому решил написать короткую дополнительную статью, где не будет кода, но будет текст)

https://habr.com/ru/post/685436/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=685436

https://habr.com/ru/post/682276/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682276

В последнее время изучая вакансии на сайтах по поиску работы, все чаще стал отмечать, что помимо платных инструментов BI от кандидатов требуется знание еще бесплатных платформ. Мой предыдущий опыт работы по построению графической отчетности был связан исключительно с коммерческими продуктами, поэтому я решил выделить время на ознакомление с альтернативными решениями. Выбор Superset был случайным, так как я обратил внимание на него лишь потому, что он входит в экосистему Apache. Сразу хочу оговориться, что в данной заметке не будет сравнения Superset с платными инструментами. Такое сопоставление функционала просто некорректно из-за разных “весовых категорий”. Также я не буду выделять плюсы и минусы решения по сравнению с бесплатными аналогами, так как это очень дискуссионный вопрос. Неизбежно найдутся адепты того или иного продукта, которые будут доказывать ошибочность моих суждений. Поэтому я построил публикацию в форме простого описания “нюансов”, которые я выделил для себя, начав знакомство с Superset. Читатели же сами смогут сделать свои выводы.

https://habr.com/ru/post/681228/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681228

Всем привет, уже пару лет работаю над дэшбордом погоды и хочу обсудить с сообществом возможности развития этого продукта. Буду благодарен за конструктивный фидбэк.

Под катом история разработки, видео и ссылки на демо-страницу.

https://habr.com/ru/post/674404/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674404

Я расскажу о личном опыте разработки дашборда и “граблях”, на которые наступал. Этот текст будет интересен тем, кто хочет больше узнать о Data Driven и Data Governance Dashboard. Здесь я провожу работу над ошибками и разбираю проблемы с которыми столкнулся, а именно подходы к разработке метрик и автоматизации их сбора. Надеюсь статья послужит шпаргалкой по созданию дашбордов и позволит изучить новые технологии их разработки, в том числе, благодаря вашим комментариям.

https://habr.com/ru/post/673678/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673678

За последние несколько месяцев многие из нас вынужденно расширили представления об азиатской ИТ-отрасли. Оказалось, что, к примеру, в Китае выпускают не только смартфоны, умные роботы-пылесосы и телевизоры, но и разнообразные программные продукты, которых нам после ухода европейских и американских вендоров не хватает. Открытием стало и то, что многие ИТ-решения вполне конкурентоспособны, их интерфейс более чем дружелюбен. К тому же для работы в них знания иероглифов не нужно – вполне достаточно английского.
Наша компания специализируется на бизнес-аналитике, поэтому мы изучили то, что предлагает Китай в этом сегменте и остановили свой выбор (по крайней мере пока) на платформе для self service BI-анализа – FineBI.
Чтобы показать, как работает этот инструмент, расскажу, как построить с его помощью дэшборд. Для этого понадобится всего лишь час времени – даже если раньше с этим решением никогда не сталкивались.

Подключение к данным
Начинаем с главного – подключение и обработка данных. Для старта необходимо открыть вкладку Data Preparation. Она содержит ряд папок, в которых (организованных по аналогии с каталогами Windows) можно создать подключения, предварительно разделив их на смысловые блоки.

Нажав Add a group, можно сгруппировать данные. Например, можно выделить данные для презентации, продуктивные и тестовые данные и т.д. Соответственно, выбрав определенную папку, можно изучить данные, находящиеся в ней – ничего нестандартного. В моем случае в каталоге Superstore – 3 загруженных файла Excel. И датасет, который получим после обработки данных.

https://habr.com/ru/post/670528/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670528

Привет! Меня зовут Андрей, я продакт-менеджер команды Passenger в inDriver. В этой статье расскажу, как из маленькой якутской команды мы превратились в большой департамент, который работает из разных точек мира. И не просто превратились, а еще и научились эффективно работать и взаимодействовать друг с другом (по крайней мере, нам так кажется). Погнали!

Важное уточнение: все города я буду указывать с часовым поясом в скобках, чтобы вы понимали нашу распределенность :)

https://habr.com/ru/post/668960/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668960

Какое место в организации занимает Decision Intelligence? Как вы принимаете решения на основе данных? Что делать если вы хотите принимать решения на основе данных, но не знаете с чего начать?

В своем дебютном посте на Towards Data Science Эрик Балодис излагает новую концепцию, которая выходит за рамки традиционного подхода к принятию решений на данных, и направлена на то, чтобы дать представление о том, какие процессы лежат в основе концепции Decision Intelligence.

Читать по диагонали - 5 минут, читать вдумчиво - 15 минут.

https://habr.com/ru/post/666874/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=666874