Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 1672 сообщений
Cообщения с меткой

ит - Самое интересное в блогах

«  Предыдущие 30 Следующие 30  »
rss_rss_hh_new

Информационная экономика: почему стоимость технологических компаний так высока

Суббота, 12 Августа 2017 г. 15:00 (ссылка)

Инвесторы всё чаще предпочитают вкладываться в нематериальные активы (intangible investment), а не в компании, производящие промышленное оборудование, оснащение и другие материальные ценности (tangibles). Компании в США владеют нематериальными активами, общая сумма которых превышает $8 трлн. Это почти половина стоимости индекса S&P 500 на момент проведения исследования.



image



Нематериальные активы состоят из прав, отношений и интеллектуальной собственности. Но среди них выделяется особая форма – разработки, появившиеся в результате расходов на НИОКР. Они составляют основной доход любой современной организации. Это сбивает с толку инвестора. Дело в том, что действующий механизм не может адекватно связать такие блага с ценой компани.

Способы ведения бухучета и методы оценки, использующиеся в XXI веке, плохо подходят для нематериальных активов и искажают их стоимость.



Издание The Market Mogul опубликовало интересную статью о том, почему капитализации технологических компаний в последние годы находятся на очень высоких уровнях. Мы подготовили адаптированную версию этого материала.



Как формируется оценка бизнеса в 21 веке



Учетные политики, которые организации используют для управления своими экономическими процессами, не подходят для современных нематериальных активов. Это создает причину для беспокойства при оценки акций. Регулирующие инструменты, такие как МСФО, признают нематериальные активы только в момент совершения сделки, например покупки. Такой стандарт не учитывает нематериальные активы компании, которые формируют ее акционерную стоимость. Значимость возрастает, когда из $89 трлн цены предприятия $30,1 трлн считается «нераскрытой стоимостью».



Кроме того, классификация затрат может неточно отображать определенные показатели, непосредственно влияющие на оценку, такие как дисконтированный денежный поток. Основными расходами, которые стимулируют информационное развитие, являются НИОКР. В бухгалтерской отчетности они отражаются как операционные затраты, хотя по своей сути создают долгосрочные экономические выгоды. Если вручную переконфигурировать отчетность о прибылях и убытках и проводить расходы на НИОКР в качестве капитальных затрат, создается более точное представление о доходах компании.



Аналитик может использовать несколько вариантов сглаживания неточностей, возникающих из-за неподходящих способов бухучета, а именно доходный и рыночный подходы. Первый из них выявляет дополнительные денежные потоки, которые возникают из-за использования данных в процессе производства. Второй, чтобы учесть различия нематериальных активов, рассматривает транзакции, связанные с их переносом между фирмами.



Однако при использовании этих методов трудно понять, как нематериальные активы влияют на денежный поток. Кроме того, рыночные данные о них не общедоступны и в значительной степени зависят от корректировок. Это делает оценку современных компаний все более сложной. В долгосрочной перспективе необходима такая система, которая позволит оценивать информацию количественно, что приводит к побочному эффекту для рынка акций.



Основная проблема



Фундаментальная проблема заключается в неспособности ценового механизма работать с чем-то неограниченным. Современная экономическая система не учитывает, что затраты на данные, необходимые для производства товаров, будут стремиться к нулю. Компаниям ничего не стоит воссоздать несколько строк кода и скопировать информацию. Следовательно, естественные рыночные механизмы не могут создать цену.



Хотя некоторые исследования показывают, что данные потребляют вычислительную мощность при удалении «одного бита», для фиксации значения требуется более надежная система.



Решение, скорее всего, будет лежать в классических теориях ценообразования, связанных с большими расчетами, которые стали возможными благодаря сегодняшней вычислительной мощности. Например, подходы вроде теории стоимости можно использовать для подтверждения прибыли и измерения усилий, приложенных к созданию товара или услуги. Последние считаются в затраченных на производство часах или когнитивной активности, которая стимулирует творчество, изобретательность и другие эмоции, связанные с работой.



Кажется, что количественно оценить мозговую деятельность нельзя, но современные достижения в области нейротехнологий позволяют это сделать с помощью технических средств. Благодаря им такие учения, как теория стоимости труда, могут стать полностью функциональными.



Вывод



В краткосрочной перспективе текущие подходы к бухгалтерской оценке компаний, скорее всего, не изменятся. Но некоторые страны начинают признавать ценность нематериальных активов в рамках отчетности. Например, Китай постепенно переходит от капиталоемких отраслей промышленности к технологиям и услугам.



В результате внедряются новые установки, которые позволяют фиксировать внешние факторы, связанные с нематериальными активами. Это обеспечивает ясность, но не создает надежной системы ценообразования, которую требует текущая бизнес-среда. Может ли следующий длительный экономический цикл обеспечить то, что требуется?



Другие материалы по теме финансов и фондового рынка от ITinvest:




Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/335492/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
талашка

Лучшие онлайн редакторы для фото

Воскресенье, 31 Июля 2017 г. 00:46 (ссылка)

Это цитата сообщения KonVeda Оригинальное сообщение

Лучшие онлайн редакторы для фото




 



ТОП – 10 онлайн редакторов фотографийИнтернет развивается не по дням, а по часам и вместе с ним онлайн сервисы, которые каждый день заявляют о себе. На сегодня их стало не мало, и выполняют они различные функции. Одни из моих  любимых онлайн сервисов являются редакторы фотографий. И сегодня я хочу представить ТОП – 10 лучших онлайн редакторов фотографий.



О некоторых из них я писал в блоге, а о других в будущем упомяну. Ну теперь начнем:



1. Pho.to – бесплатный онлайн редактор фотографий в Интернете, который позволяет отредактировать ваши фотографии различных форматов прямо в браузере вашего компьютера. Работа по обработке и редактированию фотографии происходит в режиме онлайн.



Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Valentinych

Электронное правительство

Среда, 26 Июля 2017 г. 10:57 (ссылка)


...и всякое другое электронное. Я лично считаю, что это хорошо внедряется, но нужно внедрять еще больше и быстрее.



Не касался этой области изнутри, но очень сильно подозреваю, что главная причина пробуксовки - это нежелание самих заказчиков (госструктуры) разбираться в своей логистике, брать ответственность за принятие новых схем документооборота или даже изменений в законодательство. По крайней мере, в нашей богадельне именно это и есть главный тормоз информатизации, а уж потом где-то идут такие факторы как стоимость разработки, компетентность айтишников и т.п.



Приведу два примера, где уже все ок.



Как уже писал, ездил в Беларусь и обратно. На трассе натыканы множество радаров (вот интересно, а в Беларуси вроде не замечал, когда в Полоцк ездил...). В одном месте (Лудони в Псковской обл.) все-таки оплошал, превысил скорость километров на 15.



Через три дня пришло смс на телефон, о том что выписан штраф. Зашел в личный кабинет на сайте госуслуги. Прочитал где, когда и почему штраф выписан (там пишут точные координаты радара, время и пункт нарушения ПДД). При оплате своевременно скидка на штраф - 50%. Тыкнул сразу там же по кнопке Оплатить. Оплатил с карты 250 руб. вместо 500. На все ушло менее 5 минут.



Другой пример, из области бизнеса.



Сижу сейчас в автомастерской - замена масла, фильтров и т.п. Когда-то эти ребята начинали с гаражной мастерской. А теперь у них все круто. Особо упомянуть хочется сайт с личным кабинетом, в котором  можно посмотреть все свои визиты, статистику по затраченным финансам, кто делал ремонт. Оценить мастеров и администраторов. Кроме того система сама напоминает, когда надо проходить ТО (там можно вводить пробег). О как!


Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Спускаемся с небес: давайте просто посчитаем?

Понедельник, 24 Июля 2017 г. 13:51 (ссылка)

Вопрос «стоит применять облако или не стоит», наверное, уже набил оскомину. Но сегодня мы подойдем к нему с другой стороны: просто подумаем и посчитаем, когда сервер лучше все-таки арендовать. Мы решили написать об этом именно сегодня, так как подобные «прикидки» все чаще приходится делать вместе с заказчиками, так пусть проведенная работа станет достоянием общественности.









Облачные сервисы в той или иной степени проникли в нашу повседневность – это и файловые хранилища с доступом для любых устройств, имеющих подключение к интернету, и облачные офисные приложения, позволяющие легко организовать совместную работу с документами, и государственные услуги, и доступ к своему банковскому счету, и многое другое. Это явное свидетельство того, что частные, публичные и гибридные облака накрыли, если не большинство, то значительное число площадок коммерческих и частных центров обработки данных. Как показывают различные исследования, эта тенденция будет только набирать обороты, и поэтому вариант аренды мощности все чаще выглядит достойной альтернативой. Но является ли он ей на самом деле?



Сколько вешать в граммах?



Задумываясь об облачных сервисах для оптимизации бизнес-процессов, нельзя забывать о том, что современные технологии не стоят на месте: производительность процессоров, ёмкость памяти, вместительность SSD-дисков дополняется программно-определяемыми решениями и современными программными платформами, начиная от операционных систем и заканчивая прикладными сервисами зачастую предоставляют нам очень широкие возможности. Настолько широкие, что для них не всегда получается найти рациональное соотношение затраченных денежных средств и получаемой отдачи. Данная ситуация схожа, как для уже существующего бизнеса, так и для стартапа. В первом случае вопросы возникают при перерастании существующей IT-инфраструктуры или её физической деградации, во втором случае, проблема заключается в том, что определить «конфигурацию для начала» бывает очень сложно.







Многие решают идти проторенными тропами и вкладываться в железо, ПО, места в стойках, инженеров, в общем – все, как привыкли. И это не удивительно, ведь стратегию развития IT, как в крупном бизнесе, так и в государственных структурах обычно отдают на откуп соответствующих подразделений, которым «все эти облака» и даром не нужны. Но за прошедшее десятилетие в России достигнут существенный прогресс в плане развития широкополосного доступа на значительной территории нашей необъятной страны, и активные работы в этом направлении продолжаются (по крайней мере, по заверениям Минкомсвязи). Кроме этого существует ещё два фактора, способных привести, если не к взрывному, то по крайней-мере довольно бурному росту облачного спроса:




  • Слабые кадры. Компетентный IT-персонал и наиболее сильные кадры вымываются в столичные регионы, а также уезжают за рубеж. Такая ситуация будет подталкивать руководство на местах избавляться от IT-обузы в виде недееспособных сотрудников.

  • Требования и нормативы. А ведь облачные площадки полностью соответствуют регулирующему законодательству, прежде всего в разрезе защиты персональных данных. Реализация требований законодательства, как для бизнеса, так и для государственных ведомств – все это дополнительная головная боль, которая способна привести к целому ряду неприятных последствий. Хочется, чтобы она была изначально устранена.





Что касается доступных решений, в РФ для создания вычислительной инфраструктуры в облаке наибольшее распространение получили продукты VMware, вариации на базе Openstack и сервисы Microsoft. Любая из данных категорий обладает обширным инструментарием, который позволяет создавать все разновидности облачных решений, кроме того, в каждом семействе продуктов доступна расширенная функциональность, позволяющая выйти за рамки IaaS. Благодаря возможности создания гибридных облаков помимо публичных, перечисленные платформы легко адаптируются для соответствия законодательной базе РФ. Но каждый раз возникает вопрос: к каким рискам может привести облачная система, и сколько она в действительности будет стоить?



Пример расчета



В качестве примера попробуем рассмотреть типовой сценарий использования облачного решения. Например, в компании требуется внедрение новой ИС, которая формирует бизнес-аналитику на основе уже существующих баз данных. Как следствие, влияние на уже эксплуатируемые подсистемы должно быть минимально. Они (подсистемы) не являются неизменными, что предполагает эпизодическую адаптацию процедур выгрузки данных в warehouse, рефакторинг отчётов, проведение цикла нагрузочных испытаний и перевод адаптированной ИС в продуктивное состояние.



Таким образом, внедрение новой ИС предполагает наличие трёх контуров — продуктивного, предпродуктивного (нагрузочное тестирование и резервный сервер для продуктивного) — конфигурация близкая к продуктивной, тестовый. Расчётные показатели по потребностям в ресурсах показывают необходимость в трёх серверах с конфигурацией 2 CPU класса E5-2640v3, RAM 64GB, порядка 2-3 Тб емкости, желательно на быстрых дисках (например, 12 дисков SAS 15k rpm по 600ГБ, а лучше – SSD). Цикл формирования отчётности ежемесячный, соответственно, в течение месяца преимущественно требуется доступ к уже сформированным отчётам.



Характер данных, находящихся в системах – коммерческая информация, возможно присутствие персональных данных. Исходя из этого очевидно, что два сервера — продуктивный и предпродуктивный — являются плохими кандидатами на размещение в облаке, по крайней мере в публичном. А вот тестовый сервер при условии использования механизма обезличивания данных – как раз тот самый вариант, когда облако можно использовать.



Предположим, что в существующей инфраструктуре уже нет ресурсов для его размещения, например, для задействования существующего тестового контура потребуется увеличение ёмкости СХД, приобретение дополнительного сервера под расширение фермы виртуализации. Нередко одновременно с этим в SAN-сети оказываются исчерпаны свободные порты и потребуется значительно большее вложение. Но даже бюджет сервера в указанной конфигурации с трёхгодичной поддержкой будет составлять порядка $30000 (если говорить про HPE DL380 G9, хотя можно взять что-то подешевле и ограничиться $15000).



Что же предлагает нам облако? Так как тип загрузки тестовых ресурсов – эпизодический, интерес представляет размещение со схемой оплаты pay-as-you-go, т.е. по фактически потреблённым ресурсам. На этапе внедрения ИС, тестовая среда используется интенсивно на протяжении трёх месяцев, что примерно составляет 8ч x 24дня x 3 = 576 часов, в последствии, тестовая система используется каждые два месяца по 40 часов, то есть за первый год получаем 576 + 160 часов, за последующие два по 240 часов в год.



К сожалению, online-калькуляторы с указанной схемой оплаты доступны для сервисов, которые официально на нашем рынке не работают – это Amazon и Google. Но чтобы сделать грубую оценку, можно ориентироваться и на них.



Итак, берём ВМ с профилем m4.4xlarge в Amazon AWS EC2:



vCPU — 16.

ECU — 53.5.

Память (ГиБ) — 64.

Хранилище инстансов (ГБ) — EBS.

Использование Linux/UNIX — $0.96 за час.



В результате получается следующий расчет:



1-ый год $0.96 * (576+160) = $706,56.

2-ой год $0.96 * 240 = $230,4.

3-ий год $230,4.



Что касается системы хранения, берем EBS. Например, возьмём Amazon EBS General Purpose SSD (gp2) по $0.119 за ГБ-месяц выделенного хранилища. Для дискового пространства расчёты несколько отличаются, так как ВМ будет использоваться только в рабочие часы, а резервировать дисковое пространство придётся на весь период эксплуатации ВМ. Таким образом, получаем 24 ч x 30 дней x 3 = 2160 часов на внедрение и 480 часов сопровождение в первый год, а также по 720 часов на сопровождение в последующие годы. После выполнения каждого цикла работ диск с данными высвобождается и за его аренду можно уже не платить.



Итого по дисковой подсистеме получаем:



1-ый год $0.119 * 3000 * 2160/(24*90) + $0.119 * 3000 * 480/(24*120) = $1309.

2-ой год $0.119 * 3000 * 720/(24*180) = $357.

3-ий год $357.



Общая сумма за всю аренду достигает следующих показателей



1-ый год 706,56 + 1309 = $2015,56.

2-ой год 230,4 + 357 = $587,4.

3-ий год $587,4.



Получается, что мы заплатим $3190,36 за три года. Хорошо, пусть придется брать эти сервисы у других провайдеров, так что округлим сумму до $5000. Возможно также потребуется использование снэпшотов или продолжительность работы ВМ окажется выше, но стоимость нового сервера будет проблематично достичь даже при самом пессимистичном прогнозе.



Заключение



Да, оценка была проведена достаточно грубая, фактически «для сферического коня в вакууме», но она позволяет всё же сделать вывод, что имеет смысл рассматривать публичные облака для решения по крайней мере второстепенных задач. Если есть потребность в выделении дополнительных ресурсов под тестовые проекты и разработку, создание сервисов с нуля, когда оборудование уже «дышит на ладан», в большинстве сценариев, требующих приобретения нового оборудования, вполне оправданным будет посмотреть сначала на облака.



Более того, поскольку облачные решения по сути своей являются экстерриториальными, желающим доступны любые сервисы, в том числе таких «монстров» как Microsoft или VMware, предоставляющих, как инструментарий для построения собственно облачных платформ, так и свои готовые облачные продукты. Сервисы таких мировых лидеров облачных решений, как Amazon и Google, менее востребованы отечественным бизнесом, что обусловлено их политикой продвижения услуг в России (а точнее её отсутствием). Но зато у них есть удобные калькуляторы, и никто не запрещает использовать их продвинутым командами или индивидуалами в сфере разработки ПО. Для большинства же будут актуальны многочисленные российские платформы, которые с радостью предоставят по запросу свою версию подобного расчета, причем совершенно бесплатно. Так что не стесняйтесь считать и спрашивать – может быть уже сегодня облако окажется дешевле, удобнее и надежнее, чем перегруженная инфраструктура, если говорить о задачах разработки и тестирования.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/333976/

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

«Наэкономили»: К чему ведет в магазине чрезмерное урезание бюджетов на ИТ

Среда, 12 Июля 2017 г. 09:53 (ссылка)

image



Наверняка, каждый из вас легко может, как Шахеризада, ночами на пролет рассказывать байки о том, к чему приводит чрезмерная экономия собственников на ИТ. Есть такие истории и у нас — ниже шесть коротких кейсов о том, как наши клиенты «переэкономили» в своих магазинах.



Кейс № 1. Дешевле — не значит лучше



С экономией на оборудовании в последние пару лет нам чаще всего пришлось сталкиваться в разрезе Единой государственной автоматизированной информационной системы (ЕГАИС) и 2D-сканеров. Существуют общепризнанные производители этого оборудования (например, Zebra Technologies, Datalogic), но некоторые наши заказчики при переходе на работу по требованиям ЕГАИС решали сэкономить и приобретали дешевые сканеры различных китайских ноунеймов. Как выяснилось, с поставленными задачами эти устройства справляются со скрипом: не всегда считывают акцизные марки быстро и корректно, а также практически неудобны в настройке, поскольку не имеют драйверов. В результате, магазинам приходилось сталкиваться с многочисленными проблемами в работе с УТМ — некорректное считывание марки и невозможность продажи товара или отправка некорректных сведений.



Резюме. Как говорится, скупой платит дважды: чтобы магазины все же отвечали требованиям ЕГАИС, нашим клиентам приходилось отказаться от экономии на 2D-сканерах и повторно их приобретать (однако уже нормальные устройства от надежных производителей).



Кейс № 2. Долго, дорого и больно



Про экономию на оборудовании вообще можно рассказывать бесконечные истории. Чаще всего она приводит к несовместимости устройств. Допустим, ритейлер решил скомпоновать POS-терминал из системного блока одного производителя, дисплеи покупателя — у второго. Главное, чтобы было дешевле. Формально, экономия получается не более 10-20 долларов с комплекта касс, однако приводит к тому, что ИТ-департаменту заказчика или нашим специалистам приходится тратить много времени, чтобы «подружить» разрозненное оборудование разных вендоров.



Например, один из клиентов «Пилота» — сеть продовольственных магазинов — решил закупить новое POS-оборудование, выбрав для этой цели какого-то недорого поставщика. У него системные блоки стоили дешево, однако он умолчал о совместимости партий железа: как выяснилось, в одной и той же поставке могло быть несколько системных блоков с разной компонентной базой. Этот выбор клиента аукнулся при инсталляции ПО. Обычно оно заливается централизованно с предустановленных образов. Но при инцидентах, возникающих с этими системными блоками и первичной заливкой, приходилось на каждой машине инсталлировать операционную систему и драйвера с нуля. В итоге при выезде на инсталляцию инженер на настройку каждой кассы тратил по 1,5–2 часа (а этого времени обычно хватает на то, чтобы установить софт на весь магазин).



Резюме. В случае нашего клиента 15% бюджета, сэкономленного при покупке касс, были потрачены на время инженеров, занимающихся инсталляцией ПО.



image



Кейс № 3 Домашняя версия вместо бизнес-варианта



Еще один популярный вид экономии — экономия на лицензиях системного ПО. Один из наших заказчиков в качестве серверов магазина использовал рабочую станцию на Windows XP. То есть с ее помощью производилось большое количество сетевых работ (управление кассами, товародвижением, прайс-чекерами, видеонаблюдением и весами). Хотя стоит помнить, что обычная домашняя версия Windows XP позволяет выдерживать не более 15 одновременных подключений. И если на магазине с двумя кассами и рабочей станцией администратора такая конструкция еще могла функционировать, то магазин с 4-5 кассами работал уже не совсем корректно: на кассы могли не выгружаться цены, не все чеки попадали в товародвижение. Такой «сервер» часто отказывался работать, особенно в часы высоких нагрузок.



Резюме. Можно сказать, что заказчик, покупая достаточно дорогостоящее оборудование для работы IT, сэкономил на ПО, причем стоимость лицензий была для него намного ниже затрат на это оборудование. В итоге экономия вылилась в потери, связанные с техническими перерывами в работе оборудования.



Кейс № 4. Непонимание важности процесса обучения персонала



Один из клиентов «Пилота» — сеть продуктовых магазинов — открывая новую торговую точку, решил сэкономить (причем достаточно небольшие деньги) на обучении персонала. И научил работать с кассовой программой «Профи-Т» не всех кассиров, а только нескольких. ИТ-департамент понадеялся, что за оставшиеся до открытия дни прошедшие обучение сотрудники передадут компетенцию коллегам, но просчитались. В день Х выяснилось, что за кассами сидят люди, которые «Профи-Т» едва ли не впервые в глаза видят и уж точно не умеют с ней работать. И, кроме того, не понимают и изменившиеся в связи с внедрением нового ПО бизнес-процессы. Как следствие, ритейлеру пришлось столкнуться с огромным количеством негатива как со стороны покупателей, так и со стороны сотрудников. Да и по карману такая «экономия» ударила: в день открытия нового магазина было много возвратов, брошенных покупок. А это еще и репутационный удар.



Резюме. В результате ИТ-департаменту все же пришлось организовать срочное обучение среди всех кассиров. В будущем опыт был учтен, и сети уже не приходилось сталкиваться с таким негативом, а дальнейшие магазины открывались с подготовленным персоналом.



Для сравнения, вот как протекают процессы в магазинах с обученным и необученным персоналом:


  • в магазине с обученным персоналом в день открытия происходит примерно 100 возвратов, в магазине с необученным персоналом — 150;

  • в магазине с обученным персоналом в день происходит порядка 15 отмен чеков, в магазине с необученным персоналом — 20;

  • в магазине с обученным персоналом в день может быть зафиксировано 100 отмен позиций в чеке, в магазине с необученным персоналом — 300;

  • скорость работы кассира по с чеку в магазине с обученным персоналом — 20 секунд, в магазине с необученным персоналом — 40 секунд;

  • количество чеков в магазине с обученным персоналом в день — 100, в магазине с необученным персоналом — 300.



image



Кейс № 5. Игнорирование рекомендаций — не выход



Однажды наш софт внедрял один магазин товаров повседневного спроса, где решения, в том числе и по ИТ, принимал менеджмент, относящийся к вопросам трат на технологии весьма приземленно: а зачем настраивать — это же просто софт, все должно работать. При этом рекомендации как персонала собственного магазина, так и наших специалистов по настройке кассового софта и бизнес-процессов торговой точки пропускались мимо ушей. Например, менеджмент посчитал лишним развести в ПО роли кассиров и администраторов. В итоге первые же результаты работы магазина принесли ощутимые финансовые потери по сравнению с конкурентами. Персонал мало того, что ошибался, так еще и, как выяснилось, не обходилось и без экономических нарушений со стороны некоторых кассиров.



Резюме. Не удивительно, что менеджменту пришлось в срочном порядке устранять огрехи и учесть рекомендации со стороны ИТ-специалистов.



Кейс № 6. Своими силами — не всегда лучше



Есть ритейлеры, которые пытаются сэкономить на услугах подрядчика, и какие-то задачи решить собственными силами. Оно и понятно — не все могут сразу свыкнуться с мыслью, что, например, внедрение софта, монтаж и настройка оборудования может обойтись в сумму порядка миллиона рублей. Однако ИТ-инсорс не всегда обладает необходимой компетенцией по специфическому оборудованию, чтобы качественно и быстро выполнить работу. В результате все сводится к тому, что первоначальная экономия на услугах подрядчика приводит к тратам собственных ресурсов. Например, один клиент решил открыть пилотный магазин с нашей помощью, а остальные — своими силами. Однако на первом же полностью собственном открытии он понял, что, помимо существующих внутренних ИТ-задач, сотрудникам приходится еще тратить кучу времени на дополнительные. И время, которое на это уходило, оказалось в разы больше того, что тратили на открытие магазина наши специалисты. Для большей наглядности приведем статистику: на монтаж и настройку одной кассы наши специалисты, в среднем, тратят 1 час. У ИТ-сотрудников на стороне клиента, обычно, это занимает не менее 3 часов.



Резюме. Клиент, потеряв время, часть средств, в итоге все равно обратился за помощью к нам, чтобы не занимать внутренних сотрудников задачами по открытию магазинов.



Как вы понимаете, на этом истории про то, как магазины экономят на ИТ и что из этого получается не заканчиваются. Уверены, что и вам приходилось сталкиваться с подобными кейсами. Если да, делитесь в комментариях.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/331896/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

«  Предыдущие 30 Следующие 30  »

<ит - Самое интересное в блогах

Страницы: 1 2 3 [4] 5 6 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda