Предвзятость, закодированная в алгоритмах, непропорционально влияет на маргинальные и миноритизированные группы населения. Например, программное обеспечение для распознавания лиц часто является точным для белых лиц, но плохо оснащено для более темной кожи, что привело к ошибочным арестам чернокожих мужчин. ИИ также использовался для оценки вероятности рецидива уголовных обвиняемых, которые, вероятно, ограбили достойных людей условно-досрочного освобождения, и для определения того, где полиция должна патрулировать, что привело к чрезмерному использованию черных и коричневых районов. Использование роботов-полицейских собак поднял вопросы об их потенциале вооружения против цветных людей.

Смягчение предвзятости в приложениях робототехники потребует более разнообразных команд разработчиков. Диверсификация области может начаться с того, что люди всех возрастов будут увлечены наукой, технологиями, инженерией и математикой (STEM). Робототехника - отличная точка входа; во многих школах проводятся соревнования по созданию роботов, которые служат эффективным инструментом рекрутинга для STEM. Совместная работа над проектом робототехники позволяет студентам и наставникам разрушать культурные барьеры, разбивать стеклянные потолки, спасаться от бедности и говорить на универсальном языке. Учителя на всех уровнях могут привлекать различные группы населения, освещая работу чернокожих исследователей. Такие организации, как Black in Robotics объединяет чернокожих исследователей, профессионалов отрасли и студентов для создания сообщества; выступать за разнообразие, равенство и интеграцию; и усиливать призывы к социальной справедливости.

Подробнее на сайте Умные роботы