Переход на мою текущую позицию занял около четырёх месяцев: с мая по сентябрь я проходил HR, будущего руководителя, его команду, руководителя руководителя и руководителя руководителя руководителя. Почти всё это время я задавал вопросы, чтобы понять подходит мне эта позиция или нет. В итоге, когда ответы меня удовлетворили — я согласился на предложение, и сейчас я Head of Machine Learning Laboratory в Альфа-Банке.

Но мой кейс не такой распространённый — чаще всего собеседования затягиваются «всего» до 5 часов в виде увлекательного квеста проверки хард и софт скиллов. Но и на собеседование ещё надо попасть — ведь отклик на позицию не гарантирует приглашение на интервью или даже формального ответа на заявку, потому что желающих обычно порядка 100 человек на одно место даже с учётом огромного количества предложений от всевозможных работодателей.

Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье расскажу о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства. Ведь от них будет зависеть не только как вы проведёте несколько часов на собеседовании, но и как скоро будете искать новую работу, когда поймёте, что надо было вопросы всё-таки задавать.

Простым перечислением не ограничусь — попытаюсь донести, почему считаю их крайне важными. Более того, под капотом вы сможете узнать мои ответы на эти вопросы.

https://habr.com/ru/post/709416/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709416

Если к вам однажды приходил лид отдела мобильной разработки со странным запросом «Хотим 40 статей — нам через месяц надо 40 разработчиков», то эта статья для вас. В статье расскажу, как управлять ожиданиями с помощью простого фреймворка для деврелов.

https://habr.com/ru/post/710316/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710316

Что опять подборка? Да сколько можно! Собрали список и про Kotlin, и про Java, и про алгоритмы, и про новые инструменты, и популярное чтиво есть. Почитать на новогодние выходные.

https://habr.com/ru/post/708518/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708518

https://habr.com/ru/post/706554/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706554

Вторая часть подборки материалов от QA для начинающих специалистов (и не только). Под катом квалификационные требования, практические пособия и классика книг по тестированию.

https://habr.com/ru/post/707466/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707466

https://habr.com/ru/post/707360/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707360

Голосовые технологии повсюду: Siri, Алиса, Alexa, финансовые помощники в приложениях банков, например, Альф. Они есть в колонках, телефонах, даже в автомобилях. Но что насчёт браузеров? Когда я начала заниматься разработкой голосового помощника для личного кабинета банка в браузере, то заметила, что не могу вспомнить никаких голосовых интерфейсов в них. Кроме Web Speech API ничего больше и нет — «готовые» нативные возможности в браузере отсутствуют как класс. Поэтому так получается, что создавать пользовательский опыт взаимодействия голосом с браузерами приходится альтернативными способами.

Привет! Меня зовут Ольга Болотова. Я работаю в Альфа-Банке JavaScript-разработчицей, где работаю над голосовым помощником Альфом, и я немного расскажу о голосовых помощниках в браузере.

https://habr.com/ru/post/706700/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706700

Большая книга по теории, большая книга не только по теории, подкасты и курс — под катом 6 рекомендаций для изучения от наших DS-инженеров.

https://habr.com/ru/post/706816/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706816

Привет, меня зовут Анастасия Пласкевич, я фронтенд-разработчик. Недавно на проекте я разбиралась с зависимостями и углубилась в эту тему так, что собрала небольшой доклад о том, что такое Lockfile, как работает yarn.lock, как решать проблемы с зависимостями в проекте и делать базовую проверку безопасности, а доклад адаптировали в эту статью.

Статья будет полезна разработчикам JS/TS приложений, которые столкнулись с некорректным поведением пакетов в своем проекте, или со старым кодом, который содержит уязвимости. Базовый аудит зависимостей будет уместен на любом проекте: всегда находятся вещи, которые можно поправить.

https://habr.com/ru/post/705876/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705876

Redux Toolkit Query — это мощный инструмент для взаимодействия с API, который из коробки реализует такие полезные фишки, как отображение состояния загрузки, кэширование, дедупликацию запросов, полинг, ревалидацию при различных условиях, а также весьма удобна в использования за счёт готовых хуков.

Привет, меня зовут Антон Степанов, я — frontend-разработчик в Альфа-Банке. В статье расскажу какие задачи при работе с API frontend-разработчику приходится решать чаще всего, к каким идеям рано или поздно это может привести, и как их можно реализовать в RTK query, собственно.

https://habr.com/ru/post/705640/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705640

В исследованиях нашей UX-лаборатории — Alfa Research Center — мы часто измеряем удовлетворённость от банковских интерфейсов. Один из инструментов — методика SUS — System Usability Scale.

Мы решили проверить, насколько оценка SUS связана с эмоциями и с какими конкретно эмоциями. В Alfa Research Center в этом нам помогает нейросеть Sense Machine, которая замеряет настроение и реальный эмоциональный отклик человека по мимике и движениям глаз.

В статье рассказали о сути каждой методики, нюансах исследований и о том, как мы искали взаимосвязь между ними.

https://habr.com/ru/post/704906/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704906

«Под поверхностью машины движется программа. Без усилий, она расширяется и сжимается. Находясь в великой гармонии, электроны рассеиваются и собираются. Формы на мониторе — лишь рябь на воде. Суть остаётся скрытой внутри…» Мастер Юан-Ма, Книга программирования.

Под катом собрали 8 книг, которые рекомендуют прочитать наши разработчики. В целом, они все есть на заглавной картинке. Но если хотите почитать разные интересные вырезки из книг, цитаты, пару задач и мнения наших frontend-разработчиков — заходите под кат.

https://habr.com/ru/post/702972/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702972

В этом году мы запустили 12 новых решений/помощников/роботов, которые улучшают клиентский опыт и облегчают жизнь сотрудников. Например, внедрили чат-бота-рекрутера: теперь первичный контакт с кандидатом проводит робот и делает это успешно и быстро: за месяц бот проводит столько мини-собеседований, сколько 1 сотрудник делает за 6 месяцев. Конверсия в найм не снизилась, зато у сотрудников HR появилось свободное время для более важных и творческих задач.

12 новых решений — это по одному в месяц. Это достаточно быстро и много. Но так было не всегда. Раньше, над внедрением инноваций в Альфа-Банке работали обособленные подразделения, а успешные проекты и инновации были единичными событиями. Мы пересмотрели этот подход и отдали работу с инновациями в руки бизнес-команд.

Привет, меня зовут Екатерина Соловьева, в статье расскажу, как команды ищут интересные технологии, как тестируют, считают пользу, где могут возникнуть «бутылочные горлышки» (если решите повторить). В этом мне помогут коллеги — они поделятся примерами проектов, и расскажут о проектах и деталях их реализации.

https://habr.com/ru/post/702318/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702318

Всем привет! Меня зовут Дима, я frontend-разработчик в Альфа-Банке. Сегодня я расскажу про Shared UI, что это такое и как мы пришли к созданию такого сервиса в интернет-банке, что это такое, как мы вообще придумали такой сервис.

https://habr.com/ru/post/701720/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701720

Привет! Мы продуктовые исследователи Alfa Research Center (ARC). Два года назад мы создали карту компетенций. Чтобы процесс шёл веселее, а рост по грейду увлекал сотрудников не меньше RPG, мы добавили геймификацию и дизайн с супергероями. Рассказываем, как приобрести такой же игровой опыт.

Демо-версия: сначала вспомните все рабочие процессы, в которых участвует ваш продуктовый исследователь. Далее выпишите все навыки исследователя и свяжите их с процессами. Финальная катка: продумайте формат встреч с тимлидом для оценки скиллов и построения трека карьеры, чтобы карта работала, а компетенции развивались.

Делимся читом на экономию времени – копируйте нашу карту компетенций из Miro и пробуйте на своих процессах. А если любите неспешный геймплей, читайте статью до конца и узнайте, как мы геймифицировали рост по грейду в локации нашей исследовательской финтех-лаборатории.

https://habr.com/ru/post/699552/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699552

С 2010 года мировая экономика проходит трансформацию от рынка товаров к рынку впечатлений. Клиентам уже не так важен сам продукт и его цена. В приоритете простота, доступность продукта и лёгкость использования на каждом этапе CJM. Системная работа с обратной связью, положительной и отрицательной, помогает завоевать лояльность, усилить позиции, закрепить лидерство.

Ещё один современный тренд — клиентский опыт становится цифровым. Трансформируются не только стандарты общения, но и технологии сбора обратной связи, аналитика данных.

По статистике только 3% клиентов участвуют в опросах и заполняют анкеты обратной связи. Альфа-Банк вывел этот показатель на космический уровень. Наши опросы регулярно проходят более 10% физических и юридических лиц. Как достичь такой конверсии и настроить сбор и обработку информации для управления клиентским опытом — расскажем в статье.

https://habr.com/ru/post/698814/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698814

В 2022 году у исследователей Alfa Research Center появилась возможность и обязанность уделять 20% времени сайд-проектам, чтобы расширять видение продуктовых команд и прокачивать экспертизу. Наша UX-команда вдохновилась реальными историями об отношениях с деньгами, которые рассказывали респонденты в сотнях интервью. Мы решили нырнуть в эту тему глубже, разобраться, как формируются финансовые привычки и можно ли их изменить, чтобы приблизить своё финансовое счастье.

В статье расскажем, что нам показалось наиболее важным и интересным в исследовании и как мы упаковали находки с помощью компаса персон, JTBD и CJM.

Статья будет интересна CX/UX-исследователям, продакт-менеджерам, маркетологам. Поделимся методологией качественного исследования и покажем, как упаковать результаты, используя микс из нескольких инструментов.

https://habr.com/ru/post/698628/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698628