PyTorch — популярный открытый фреймворк для машинного обучения обновился до версии 1.2.0. Новый релиз включает в себя более 1900 исправлений, которые охватывают JIT, ONNX, распределенные режимы обучения и улучшения производительности.

Некоторые изменения:

• Новый TorchScript API позволяет легко сконвертировать nn.Module (включая подмодули и методы, вызываемые в forward()) в ScriptModule.
• Совместно с Microsoft добавлена полная поддержка ONNX Opset версий 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) и 10 (v1.5). Кроме того, теперь пользователи могут зарегистрировать свои собственные символы для экспорта кастомных операций и указывать динамические размеры входных данных во время экспорта.
• Поддержка tensorboard больше не является экспериментальной.
• Добавлен модуль nn.Transformer, основанный на статье Attention Is All You Need.
• Многочисленные улучшения в C++ API.

python, pytorch, машинное обучение

http://feedproxy.google.com/~r/org/LOR/~3/Be3uj1jiH4c/15163877