Компания «Яндекс» представила новый алгоритм градиентного бустинга на деревьях решений CatBoost. Также опубликован исходный код и ряд утилит для обучения и визуализации его результатов под лицензией Apache 2.0.

Градиентный бустинг активно используется в машинном обучении. Алгоритм CatBoost отличается поддержкой категориальных параметров «из коробки», а на тестах (с открытыми датасетами и исходным кодом) демонстрирует лучшие результаты, чем основные конкуренты: LightGBM, XGBoost, H2O.

>>> Репозиторий на GitHub

machine learning, opensource, яндекс

http://feedproxy.google.com/~r/org/LOR/~3/I0KXGyUiXDU/13552862