[Перевод] Знакомство с рекомендательными системами
|
|
Пятница, 02 Марта 2018 г. 18:28
+ в цитатник
Привет, Хабр!
Давайте вернемся к периодически затрагиваемой у нас теме машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня речь пойдет об основных типах рекомендательных систем, их достоинствах и недостатках. Под катом — интересная статья Тоби Дейгла с кодом на Python,
Над катом — ссылка на
большую презентацию нашего замечательного автора Сергея Николенко, чью книгу "
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей", написанную в соавторстве с Артуром Кадуриным и Екатериной Архангельской, мы просто не успеваем допечатывать. В презентации описаны основные типы рекомендательных систем и принципы их работы.
Читаем и комментируем!
Читать дальше ->
https://habrahabr.ru/post/350346/
Метки:
author ph_piter
хранение данных
машинное обучение
алгоритмы
блог компании издательский дом «питер»
big data
нейронные сети
рекомендательные системы
экспертные системы
netflix
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-