Введение

В последнее время метод Виолы-Джонса, который долгое время был основным способом детектирования объектов на изображении, отступает под натиском более новых и совершенных алгоритмов. Тем не менее, актуальность этого метода еще сохраняется и в настоящем времени.
Да, каскадный классификатор основанный на признаках Хаара (метод Виолы-Джонса) уступает в скорости работы каскадному LBP классификатору. Он менее точен, чем детектор, основанный на HOG признаках, и тем более детектор, базирующийся на сверточных нейронных сетях. И все же у него есть определенная ниша, когда требуется точность выше, чем у LBP каскада, но скорость работы более точных детекторов недостаточна высока. Не менее важным фактором является то, что для каскадного Хаар классификатора существует большое количество уже обученных каскадов, в том числе в стандартной поставке библиотеки OpenCV. Поэтому скорость работы этого алгоритма весьма важна. Что и побудило автора в свое время занятся его оптимизацией.

Ну и какая статья об детектировании лиц, может обойтись без фотографии Лены?
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/336338/