Этой осенью SAP запускает новую программу по поддержке молодых талантов – SAP Young Professionals Program. В течение года 20 начинающих специалистов (студенты или недавно окончившие вузы выпускники) пройдут обучение при поддержке экспертов SAP и представителей партнёров. А затем станут частью проектных команд по самым перспективным направлениям на ИТ-рынке: разработка, data science и машинное обучение. Отбор в программу стартует сразу в нескольких ведущих российских вузах, основные этапы пройдут в Москве и Екатеринбурге.
В этом посте мы расскажем подробнее, почему SAP стремится найти новые таланты для самых перспективных профессий на ИТ-рынке.





Почему SAP решил начать подготовку специалистов по Data Science и Machine Learning

В начале 2017 года компания представила SAP Leonardo – портфолио решений для использования новых технологий в бизнесе. В него входят сервисы для работы с интернетом вещей, машинным обучением, блокчейн, предиктивной аналитикой, Big Data и многие другие сервисы.

После анонса SAP Leonardo мы получили множество вопросов от российских клиентов и партнёров о функционале системы и о том, как применять инновации на производстве, в промышленности, в ритейле и других индустриях. Мы столкнулись не только с интересом к новым технологиям, но и с недостатком специалистов, которые умеют работать, например, с большими данными или машинным обучением. Поэтому мы и начинаем SAP Young Professionals Program, участники которой смогут за год получить редкий практический опыт в востребованных профессиях.

Специалист по большим данным – самая востребованная профессия XXI века

Один из самых болезненных вопросов для наших клиентов – что делать с огромными накопленными объёмами больших данных и как превратить Big Data в Smart Data («умные данные»), чтобы извлечь пользу. Многие компании давно используют в работе подключённые устройства, станки, датчики. Но при этом для большинства по-прежнему остаётся загадкой –как заставить данные работать?

Data Scientists – одна из самых популярных профессий в СМИ сегодня. Журнал Harvard Business Review называет её «самой сексуальной профессией XXI века», McKinsey предсказывает спрос на 140-190 тысяч специалистов по работе с большими данными только в США в 2018 году.
В SAP направление больших данных широко развивается по нескольким причинам. Во-первых, ключевые бизнес-процессы – продажи, закупки, логистика, финансы, производство – уже идут через системы SAP. Клиенты доверяют нашей экспертизе в работе с большими данными.
Во-вторых, у SAP есть собственные мощные решения для работы с большими данными – в частности, SAP Predictive Analytics. Мы также используем известные алгоритмы для работы с Big Data (например, логистическая регрессия, градиентный бустинг, random forest) на SAP HANA.
Отдельно стоит выделить использование нейронных сетей. В начале года SAP и Google договорились о стратегическом партнёрстве, частью которого стало использование open source библиотеки TensorFlow на технологиях SAP.

При работе с большими данными мы решаем широкий круг задач. Вот лишь несколько примеров:
— прогнозирование ремонтов и качества производимой продукции на производстве
— прогнозирование продаж и платежного поведения клиентов, а также методов удержания клиентов
— прогнозирование HR функций: отток сотрудников, методы удержания сотрудников, прогнозирование срока работы сотрудника

Как будет проходить набор и обучение по программе SAP Young Professionals Program

Для участия в программе на 2017/18 год мы приглашаем студентов 4 курса или старше, магистрантов или молодых специалистов, окончивших вуз 1-2 года назад. Участники программы будут распределены на два направления, для каждого есть определенные требования:
— Для разработчиков: знание интеграционных подсистемных компонентов, знание языков и инструментов для веб-разработки (JavaScript, SAP UI5, SAP Fiori), опыт работы с базами данных (HANA, SQL)
— Для специалистов в Data Science и Machine Learning: знания дискретной математики, статистики и статистического анализа, понимание основных алгоритмов работы машинного обучения, навыки работы с базами данных и SQL, знания языков программирования (Python, Hadoop, R).

Обучение будет проходить в очном (в офисах SAP в Москве и Екатеринбурге) и онлайн форматах. Оффлайн лекции участникам SAP YPP будут читать специалисты из разных департаментов SAP (консультанты, пресейлы и т.п.). Занятия будут посвящены структуре компании и её портфолио, особенностям ERP-систем, развитию soft-навыков (презентации, работа в проектной команде и т.п.), дизайн-мышлению (сессии design thinking). Помимо очного формата, студенты также будут участвовать в онлайн-занятиях и, самое главное, получат бесплатный доступ к SAP Learning Hub – огромному облачному «хранилищу» знаний SAP со множеством электронных пособий и интерактивных курсов по разнообразным ИТ-тематикам, а также возможностью общения с экспертами.

Важная часть обучения – это практика. Начинающие data scientist’ы будут работать с реальными, уже обработанными клиентскими данными, чтобы понять принципы Data Science.
После трехмесячного обучения студентов ждут экзамены, по итогам которых они будут распределены в различные департаменты SAP и наших партнёров, где начнут работать в составе проектных команд над действующими клиентскими проектами под руководством старших коллег. По окончании программы участники, проявившие себя с лучшей стороны, получат предложение о работе в команде SAP или одного из партнёров.

Если вы хотите задать вопрос о программе или отправить свою заявку на участие – напишите нам об этом.

Original source: habrahabr.ru (comments, light).