[Перевод] Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных |
Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений.
Plotly — это питоновская библиотека с открытым исходным кодом для разнообразной визуализации, которая предлагает гораздо больше настроек, чем известные matplotlib и seaborn. Модуль устанавливается как обычно — pip install plotly. Его мы и будем использовать для рисования графиков.
Для визуализации мы используем простые данные об автомобилях от UCI (Калифорнийский университет в Ирвине — прим. перев.), которые представляют собой 26 характеристик для 205 машин (26 столбцов на 205 строк). Для визуализации шести измерений мы возьмём такие шесть параметров.
Загрузим данные из CSV с помощью pandas.
import pandas as pd
data = pd.read_csv("cars.csv")
Теперь, подготовившись, начнем с двух измерений.
Читать дальше ->https://habr.com/ru/post/456282/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=456282
Комментировать | « Пред. запись — К дневнику — След. запись » | Страницы: [1] [Новые] |